发明名称 |
一种广告的点击率预测方法及系统 |
摘要 |
本发明提供了一种广告的点击率预测方法及系统,以解决原始样本集合中样本数据严重不均衡会影响点击率预测的准确性的问题。所述的方法包括:提取样本数据构建原始样本集合,其中所述样本数据包括用户的点击数据与未点击数据;通过对所述原始样本集合进行采样,构建训练样本集合;以所述训练样本集合中的样本数据为模型参数构建预测模型;利用所述预测模型对测试样本集合进行预测,预测出用户针对每种广告的点击率。本发明可以消除原始样本集合中点击数据和未点击数据之间比例严重失衡的问题,构建相对均衡的训练样本集合,提高预测模型对点击数据的识别率,提高了点击率预测的准确性。 |
申请公布号 |
CN102663617A |
申请公布日期 |
2012.09.12 |
申请号 |
CN201210074541.X |
申请日期 |
2012.03.20 |
申请人 |
亿赞普(北京)科技有限公司 |
发明人 |
罗峰;黄苏支;李娜 |
分类号 |
G06Q30/02(2012.01)I;G06F17/30(2006.01)I |
主分类号 |
G06Q30/02(2012.01)I |
代理机构 |
北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 |
代理人 |
苏培华 |
主权项 |
一种广告的点击率预测方法,其特征在于,包括:提取样本数据构建原始样本集合,其中所述样本数据包括用户的点击数据与未点击数据;通过对所述原始样本集合进行采样,构建训练样本集合;以所述训练样本集合中的样本数据为模型参数构建预测模型;利用所述预测模型对测试样本集合进行预测,预测出用户针对每种广告的点击率。 |
地址 |
100102 北京市海淀区东北旺北京中关村科技园孵化器1号楼C座三层1322-D |