一种单帧图像中的人体检测方法

摘要

本发明提出了一种单帧图像中的人体检测方法，该方法是利用在Haar-like特征的基础上研究的一种新的特征来对人体进行检测，这种新特征称为Multi-Block特征。Multi-Block特征是一种矩形特征，当样本大小为24×36像素时，将该特征分为12个大小一致的矩形块。选取6个块作为白色区域，其余6个块作为黑色区域，特征值定义为白色区域像素和减去黑色区域像素和。Multi-Block特征在24×36像素大小的样本图像中可以得到上千万种弱特征。实验证明：本发明的Multi-Block特征用于人体检测不但能保持Haar-like特征检测速度快和检测率高的优点，而且能够克服Haar-like特征虚警率过高的问题。

主权项

一种单帧图像中的人体检测方法，其特征在于：利用Multi‑Block特征对人体进行检测；具体的，先通过采集到的正负样本离线训练分类器，然后用训练好的分类器对输入图像进行检测；以Multi‑Block特征为研究对象，考虑检测速度和选取的样本图像大小两个因素，将Multi‑Block特征定义为将一个矩形划分为12个大小一致的矩形块，其中6个矩形块为白色区域，6个矩形块为黑色区域，其特征值定义为白色区域像素和减去黑色区域像素和。