一种用于图像或视频搜索重排序的方法

摘要

本发明公开了一种用于图像或视频搜索重排序的方法，搜索引擎中输入查询关键词进行搜索，获取基于文本的初始搜索结果S；根据所述初始搜索结果S提取不同模态下的特征向量，获取特征向量集合；根据所述初始搜索结果S对样本进行标注，获取标注后样本集合；对所述特征向量集合、所述标注后样本集合进行处理，获取新特征向量；将标注后样本集合的新特征向量作为训练集，获取排序模型；通过所述排序模型对特征向量集合的新特征向量进行排序，获取重排序后的最终结果。本发明通过合理利用检索结果与查询之间的相关程度信息，达到了有效利用数据信息、提高维数约简效果的目的，更好地将符合用户需求的结果靠前优先呈现给用户，提高了检索的准确性。

主权项

一种用于图像或视频搜索重排序的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：(1)搜索引擎中输入查询关键词进行搜索，获取基于文本的初始搜索结果S；(2)根据所述初始搜索结果S提取不同模态下的特征向量，获取特征向量集合；(3)根据所述初始搜索结果S对样本进行标注，获取标注后样本集合；(4)对所述特征向量集合、所述标注后样本集合进行处理，获取新特征向量；(5)将标注后样本集合的新特征向量作为训练集，获取排序模型；(6)通过所述排序模型对特征向量集合的新特征向量进行排序，获取重排序后的最终结果。