采用神经网络的手写识别

摘要

可从现有神经网络构建用于手写识别的新神经网络。基于所需目标语言选择为起始语言预先训练的现有神经网络。修正该神经网络以使其可以用于识别目标语言的字符，该经修正的神经网络在用于该目标语言的手写识别器中使用。修正过程包括复制现有神经网络的一个或多个初步输出。可基于所需的目标语言选择恰当的起始语言。此外，可提供一“超网络”，它是被配置成识别多种不同语言中的字符的相对较大的神经网络。可通过用程序设计一屏蔽以阻塞对待识别的语言不必需的来自超网络的输出，使用这一超级网络来定制手写识别器。

主权项

一种提供手写识别功能的方法，包括：选择第一语言；选择不同于所述第一语言的第二语言；提供一具有多个初步输出的神经网络，每一初步输出对应于所述第一语言的一不同字符；从所述多个初步输出中选择第一初步输出，其中选择所述第一初步输出的步骤包括根据所述第二语言来选择所述第一初步输出；以及向所述神经网络添加所述第一初步输出的副本。