一种基于视觉特性的图像质量评价方法

摘要

本发明公开了一种基于视觉特性的图像质量评价方法。本发明首先将原始图像分别转换到xyY空间或者LCH空间，对分量Y或者分量C进行处理，得到一组测试图像；然后找出至少一幅JND临界图像；接着计算原始图像和JND临界图像中亮度、色度、高斯函数方差参数的差值，该差值的平均值即分别为该被试对该原始图像亮度、色度、清晰度的JND值；然后对不同被试对不同原始图像的JND值进行均值计算确定最终的JND值。分别以JND为单位不同程度地改变图像的不同属性，采用视觉感知试验测定主观图像质量，再采用回归分析建立图像质量与图像属性的关系模型，并根据方差分析研究图像不同属性的影响。本发明可定量评价改进显示器参数时人眼所能察觉的对图像质量的影响。

主权项

一种基于视觉特性的图像质量评价方法，其特征在于，根据下式对失真图像质量进行定量评价：IQ = 4.80‑0.26XCR‑0.06XBR ‑0.12XBR*XCS‑0.12XCR*XCS‑0.06XBR*XCR   ，式中，IQ为失真图像的质量得分，其值越大，表示图像质量越好；XBR为失真图像与原始图像亮度差的绝对值所对应的图像亮度JND值；XCS为失真图像与原始图像色度差的绝对值所对应的图像色度JND值；XCR为对原始图像高斯卷积以获得失真图像时选取的方差参数值所对应的图像清晰度JND值。