发明名称 |
多特征融合的人脸图像搜索方法和系统 |
摘要 |
本发明公开了一种多特征融合的人脸图像搜索方法,包括步骤:从互联网上获取图像以及图像周围的文本信息,并将图像和文本信息分别存入原始图像库以及文本库;过滤掉原始图像库中非人脸图像以及不规则的人脸图像,保留规则的人脸图像,并将人脸图像存入人脸图像库;对人脸图像库中的人脸图像提取底层特征;对底层特征降维并存入特征库;对底层特征建立特征索引,并将特征索引存入特征索引文件;对文本库中的文本信息建立文本索引,并将文本索引存入文本索引文件;接收用户提交的文本和图像;在文本索引文件中检索文本,根据文本的检索结果在特征索引文件中检索图像,并将图像的检索结果返回给用户。本发明具有检索精度高,可靠性高,效率快的特点。 |
申请公布号 |
CN102567483A |
申请公布日期 |
2012.07.11 |
申请号 |
CN201110430327.9 |
申请日期 |
2011.12.20 |
申请人 |
华中科技大学 |
发明人 |
金海;章勤;郑然;文石磊;郭明瑞 |
分类号 |
G06F17/30(2006.01)I;G06K9/46(2006.01)I |
主分类号 |
G06F17/30(2006.01)I |
代理机构 |
华中科技大学专利中心 42201 |
代理人 |
朱仁玲 |
主权项 |
一种多特征融合的人脸图像搜索方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)从互联网上获取图像以及图像周围的文本信息,并将所述图像和所述文本信息分别存入原始图像库以及文本库;(2)过滤掉所述原始图像库中非人脸图像以及不规则的人脸图像,保留规则的人脸图像,并将所述人脸图像存入人脸图像库;(3)对所述人脸图像库中的所述人脸图像提取底层特征;(4)对所述底层特征降维并存入特征库;(5)对所述底层特征建立特征索引,并将所述特征索引存入特征索引文件;(6)对所述文本库中的文本信息建立文本索引,并将所述文本索引存入文本索引文件;(7)接收用户提交的文本和图像;(8)在所述文本索引文件中检索所述文本,根据文本的检索结果在所述特征索引文件中检索所述图像,并将图像的检索结果返回给所述用户。 |
地址 |
430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号 |