极地冰盖边缘区域浮冰自动提取技术

摘要

本发明提出了一种基于对象的图像分割的浮冰自动提取方法，属于遥感图像自动分割、分类技术领域。该方在传统的区域增长法的图像分割的基础上，结合目标的光谱、结构、形状、邻域等特征，能够得到较理想的分割结果。并建立一种适用于南极冰盖边缘的浮冰提取的算法，通过目标组合以及小面积浮冰提取等后处理过程，解决了图像分割过程中的过度分割和分割不足的问题。提取的整个过程主要包括：基于区域增长法的图像分割，面向对象的区域合并，小面积浮冰目标识别及边缘检测，目标分类与对象提取四个部分。实验结果表明本方法能够得到良好的效果。一方面提高了浮冰的提取精度，另一方面又利用面向对象的思想，可以较准确的得到单个浮冰的具体信息。

主权项

一种浮冰提取的算法，其特征在于，包括以下步骤：基于对象的图像分割；通过邻域搜索算法合并过度分割；分类与目标提取；小面积浮冰提取与边缘优化。