多波长雾霾识别方法及能见度测量方法

摘要

本发明公开了一种多波长雾霾识别方法及能见度测量方法。本发明在散射式能见度仪的光接收机前加装滤光片，通过在能见度仪的光接收机前加装一组红色、绿色和蓝色滤光片，即可测量不同波长的散射光的散射分量，根据红色、绿色和蓝色三个散射分量的差别来识别是雾还是霾的散射，在确定了是雾还是霾之后，根据散射粒子的不同性质以及未经滤光的散射分量计算能见度。本发明的方法简单有效地识别了雾与霾，然后根据雾与霾的差异分别推算消光系数，从而能够准确地计算出能见度，有效地提高了能见度观测的精度，并且本发明的方法在识别小粒子造成的低能见度天气方面具有明显优势。

主权项

1.一种多波长雾霾识别方法，采用的散射式能见度仪包括发射光源、光接收机和能见度计算单元，其特征在于，包括以下步骤：1)在散射式能见度仪的光接收机前加装滤光片；2)发射光源发出白光，经大气粒子散射，光接收机分别接收散射光经红色、绿色和蓝色滤光片滤光后的散射分量S_R、S_G和S_B，以及未经滤光的散射分量S；3)分别计算红色的散射分量S_R与绿色的散射分量S_G的比值η_RG＝S_R/S_G，以及绿色的散射分量S_G与蓝色的散射分量S_B的比值η_GB＝S_B/S_B，计算比值的平均值根据平均值的大小，将大气状况分为雾、霾以及雾霾混合三种情况，当平均值接近于1时，识别为雾，当平均值远离1时，识别为霾，当平均值介于雾与霾的识别阈值之间时，识别为雾霾混合天气。