发明名称 一种WTG风速分布的预测方法
摘要 本发明提供一种WTG风速分布的预测方法,解决了现有风速预测方法中,不同的地域或不同的历史数据都会对预测值产生较大影响的技术问题;属于电力工程技术领域;该方法的具体步骤包括:数据采集,构建WTG多状态出力模型和构建风速分布的指数平滑模型,最后确定平滑系数,通过确定的平滑系数求的风电场的线性模型;由于本发明采用指数平滑的风速分布预测方法,该方法对风速分布的预测不受地域和不同时间的历史数据的影响,预测的准确性高。
申请公布号 CN102539823A 申请公布日期 2012.07.04
申请号 CN201210010423.2 申请日期 2012.01.13
申请人 重庆大学 发明人 谢开贵;齐雪雯;胡博;李春燕;孙若笛;李玉敦;张晓;王光强;蒋泽甫;孟虹年
分类号 G01P5/00(2006.01)I 主分类号 G01P5/00(2006.01)I
代理机构 重庆博凯知识产权代理有限公司 50212 代理人 李海华
主权项 1.一种WTG风速分布的预测方法,其特征在于:具体步骤包括:<b>步骤1:</b>采集配电网的原始数据:包括风电场的原始风速数据,,确定WTG的切入风速、额定风速、切出风速、额定输出功率;<b>步骤2:</b>构建WTG出力模型风速V与WTG出力P(V)之间的关系可表示为:<img file="885586DEST_PATH_IMAGE001.GIF" wi="330" he="136" />(1)其中,V<sub>ci</sub>、V<sub>r</sub>和V<sub>co</sub>分别表示WTG的切入、额定和切出风速;根据式(1)可对WTG出力聚类形成WTG多状态出力概率表,按区间对风速进行统计,得到第t年风速在不同风速区间的状态概率<img file="2012100104232100001DEST_PATH_IMAGE002.GIF" wi="221" he="30" />;<b>步骤3:</b>构建风速分布的指数平滑模型根据步骤2建立的WTG多状态出力概率表,采用一次指数平滑对风速进行处理,则一次指数平滑线性模型为:<img file="2012100104232100001DEST_PATH_IMAGE003.GIF" wi="204" he="34" />(3)式中,<b>S</b><sub>t+1</sub>为第t+1年的风速分布概率平滑值、<b>P</b><sub>t</sub>为第t年的风速分布概率实际统计值、<b>S</b><sub>t</sub>为第t年的风速分布概率平滑值、a(0≤a≤1)为平滑系数;初值为实测第一年的风速分布概率,即<b>S</b><sub>1</sub>=<b>P</b><sub>1</sub>,根据递推关系求得该风电场第t+1年的线性模型为:<img file="802726DEST_PATH_IMAGE004.GIF" wi="532" he="37" />(4)<b>步骤4:</b>确定平滑系数以绝对误差之和作为模型评价平滑系数<img file="2012100104232100001DEST_PATH_IMAGE005.GIF" wi="17" he="16" />的标准:<img file="520147DEST_PATH_IMAGE006.GIF" wi="162" he="57" />(6)其中,<b>P</b><sub>t</sub>为第t年的风速分布概率实际统计值,<b>S</b><sub>t</sub>为第t年的风速分布概率平滑值,m表示建模所用的风速年数,在<img file="915356DEST_PATH_IMAGE005.GIF" wi="17" he="16" />的取值范围[0,1]内,搜索步长取值范围为0.1≤<img file="729728DEST_PATH_IMAGE005.GIF" wi="17" he="16" />≤0.0001,遍历求取f的值,确定平滑系数<img file="489874DEST_PATH_IMAGE005.GIF" wi="17" he="16" />使得f取最小值;<b>步骤5:</b>将第4步确定的平滑系数<img file="756907DEST_PATH_IMAGE005.GIF" wi="17" he="16" />代入式(4)中求得风电场第t+1年的线性模型。
地址 400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号
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