发明名称 |
一种分频段切换CMN非线性函数的频域语音盲分离方法 |
摘要 |
本发明公开了一种分频段切换CMN非线性函数的频域语音盲分离方法,属于语音增强技术领域。其特征是将基于峭度分布特性将频域语音分为低频和中频两个频段,应用三种分频段方案切换复数CMN算法的非线性函数,使至少一种方案与频域语音的高斯性和对称性最为匹配。与单一非线性函数CMN算法相比,本发明能够适应语音在高斯性和对称性方面的变化,显著提高语音分离性能,当采用一般的幅度相关法进行各频点语音调序时,两路语音分离信噪比最大可提高11dB,而且性能稳定,易于软硬件实现,可广泛用于计算机感知与决策、无人驾驶等关键技术中完成语音增强功能,进一步提升语音识别和内容理解等语音信号处理任务的整体性能。 |
申请公布号 |
CN102543098A |
申请公布日期 |
2012.07.04 |
申请号 |
CN201210022621.0 |
申请日期 |
2012.02.01 |
申请人 |
大连理工大学 |
发明人 |
林秋华 |
分类号 |
G10L21/02(2006.01)I |
主分类号 |
G10L21/02(2006.01)I |
代理机构 |
大连理工大学专利中心 21200 |
代理人 |
梅洪玉;关慧贞 |
主权项 |
一种分频段切换CMN非线性函数的频域语音盲分离方法,其特征是,将频域语音分为低频和中频两个频段,应用以下三种分频段方案切换复数CMN算法的非线性函数,使至少一种方案与频域语音的高斯性和对称性最为匹配:(1)低频段采用非线性函数asinh(x),中频段采用非线性函数x0.8;(2)低频段采用非线性函数asinh(2x),中频段采用非线性函数x0.8;(3)低频段采用非线性函数asinh(2x),中频段采用非线性函数asinh(x)。 |
地址 |
116024 辽宁省大连市凌工路2号 |