用于字符识别的方法

摘要

本发明一般地描述了一种用于将手写线条的线条片段分类成参考特征集合的方法，其中所述手写线条包括表示多个符号的一个或若干个曲线。首先，接收表示所述手写线条的样本数据。接着，通过检测样本线条片段开始点(SLSSP)和样本线条片段终止点(SLSEP)，在所述接收的样本数据中识别样本线条片段。然后，确定所述识别的样本线条片段的样本特征集合。最后，将所述确定的样本特征集合与多个参考特征集合中的一个参考特征集合进行匹配。

主权项

一种用于将手写线条的线条片段分类成参考特征集合的方法，其中所述手写线条包括表示多个符号的一个或若干个曲线，所述方法包括：接收表示所述手写线条的样本数据；通过检测样本线条片段开始点SLSSP和样本线条片段终止点SLSEP，在所述接收的样本数据中识别样本线条片段；确定所述识别的样本线条片段的样本特征集合，并将所述样本特征集合以数值表示，其中对所述样本特征集合的所述确定进一步包括：确定所述SLSSP中所述线条片段的斜度和与所述SLSSP和所述SLSEP相交的、对于片段特定的参考线条之间的第一角度；将所述第一角度关联于所述样本特征集合；确定所述SLSEP中所述线条片段的斜度和与所述SLSSP和所述SLSEP相交的、对于片段特定的参考线条之间的第二角度；将所述第二角度关联于所述样本特征集合；确定与所述SLSSP和所述SLSEP相交的、对于片段特定的参考线条和对应于书写方向的参考线条之间的一般角；以及将所述一般角关联于所述样本特征集合；以及将所述确定的样本特征集合匹配到多个参考特征集合中的参考特征集合，其中所述参考特征集合以数值表示，并且所述方法使用计算机或处理器执行。