| 主权项 |
1.一种基于交叉熵理论的风电功率组合预测方法，其特征是：所述的基于交叉熵理论的风电功率组合预测方法包括以下步骤：（1）采用<i>N</i>种可用方法预测给定时间段内某一时刻的风电功率，得到每种预测方法的风电功率预测结果为<i>P</i><sub><i>tn</i></sub>(<i>n</i>=1,2,…,<i>N</i>)；（2）对历史时刻进行虚拟预测，选择与预测时刻风速、风向近似且功率也近似的<i>M</i>个历史时刻，分别用N种算法进行风电功率虚拟预测，每种方法得到<i>M</i>个功率值<i>P</i><sub><i>nm</i></sub>(<i>m</i>=1,2,…,<i>M</i>)，加上原来的<i>P</i><sub><i>tn</i></sub>，对于第<i>n</i>个算法，就有(<i>M</i>+1)个功率值，就可计算第<i>n</i>种算法得到的风电功率的数字特征；（3）定义风电功率概率密度函数，设<i>f</i>(<i>x</i>)为融合各影响因素给出的风电场输出功率概率分布密度函数，<i>X</i>代表风电输出功率，<i>f</i><sub><i>n</i></sub>(<i>x</i>)为第<i>n</i>种预测模型下的风电输出功率概率分布密度函数，满足以下关系和定义，<img file="17463DEST_PATH_IMAGE001.GIF" wi="62" he="46" />(1)<img file="308767DEST_PATH_IMAGE002.GIF" wi="122" he="46" />(2)（4）建立支持向量，并确定其与权值的关系；（5）假设<i>t</i>时刻的风电功率满足正态分布，<img file="44642DEST_PATH_IMAGE003.GIF" wi="141" he="52" />(3)式中，<i>μ</i>为平均值，<i>σ</i>为方差，在此基础上，求解最小交叉熵问题。 |
