发明名称 基于多传感信息的温室作物生长和环境信息检测方法
摘要 本发明基于多传感信息的温室作物生长和环境信息检测方法,属于温室作物生长信息和环境信息检测技术领域。利用光谱仪、多光谱成像仪和热成像仪获取温室作物的光谱、多光谱图像和冠层温度信息;利用温度、湿度、辐照度、CO2浓度、EC和pH值传感器获取温室的温光水气肥环境信息。对作物营养、水分的光谱、图像和冠层温度特征进行优化,得到氮磷钾营养和水分特征空间;对作物的光谱和图像形态特征进行提取,得到作物的叶面积指数、茎粗、植株和果实生长速率;将获取的作物营养、水分、长势和温光水气肥温室环境信息进行连续监测记录并格式化,作为温室作物的生长和环境综合检测信息。利用该方法获取的信息,能够根据温室作物生长的实际需求进行水肥管理和环境调控。
申请公布号 CN102506938A 申请公布日期 2012.06.20
申请号 CN201110363670.6 申请日期 2011.11.17
申请人 江苏大学 发明人 张晓东;毛罕平;左志宇;高洪燕;朱文静;周莹
分类号 G01D21/02(2006.01)I 主分类号 G01D21/02(2006.01)I
代理机构 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 代理人 楼高潮
主权项 基于多传感信息的温室作物生长和环境信息检测方法,其特征在于按照下述步骤进行:(1)利用光谱仪、多光谱成像仪和热成像仪直接获取温室作物的可见光‑近红外反射光谱信息、多光谱图像信息和冠层温度信息;(2)利用温度传感器、湿度传感器、辐照度传感器、CO2浓度传感器、EC和pH值传感器获取温室环境的温度、湿度、光照、CO2浓度、营养液电导率和pH值信息;(3)对采集的作物的可见光‑近红外反射光谱和多光谱图像进行分析处理,提取作物氮磷钾的可见光‑近红外反射光谱特征波长和多光谱图像的颜色、纹理、灰度均值及融合特征,进而将获取的氮、磷、钾的可见光‑近红外反射光谱和多光谱图像特征进行优化,构建作物氮磷钾营养的反射光谱和图像组合特征空间;(4)对采集的作物的可见光‑近红外反射光谱和作物的冠层温度信息进行分析和处理,提取作物水分的可见光‑近红外反射光谱的特征波长和冠层温度,结合环境温度、湿度信息,获取冠‑气温差和饱和水汽压,建立冠‑气温差和水分胁迫指数模型;通过特征优化构建作物水分的反射光谱和冠层温度组合特征空间;(5)对采集的作物的可见光‑近红外反射光谱光谱信息和多光谱图像信息进行分析和处理,提取作物的叶面积指数和茎粗、株高、果实形态特征;并根据连续观测数据,求得植株生长速率和果实生长速率;(6)利用获取的作物的氮磷钾营养、水分养分信息和叶面积指数、茎粗、株高、植株生长速率、果实生长速率长势信息,以及温室环境的温度、湿度、光照、CO2浓度、营养液EC和pH值信息,计算机进行连续监测记录和格式化,即可得作物的生长和环境信息的检测数据。
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