一种用于电能质量的暂降特征量的计算方法

摘要

本发明公开了一种用于电能质量的暂降特征量的计算方法，该方法是将基于PQView的数据库中的数据进行暂降特征量的计算，包括以下步骤：定义表totalTable、tempTable和resultTable；从一暂降视图表中取出某一时间段的事件，存入表totalTable中；取出表totalTable中首条记录的监测点ID、事件开始时间及时间偏移量，并把该事件添加到表tempTable中；定义变量i；判断i是否小于表totalTable的行数，根据不同情况进行不同的处理。本发明利用了现有的基于PQView的数据库中的数据，通过该数据库中提取原始数据，将原始数据经过处理后得到电能质量监测中所需要的暂降特征量，为电力公司对电能质量的治理提供科学的决策依据。

主权项

一种用于电能质量的暂降特征量的计算方法，该方法是将基于PQView的数据库中的数据进行暂降特征量的计算，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，定义存放某一时间段暂降事件的表为表totalTable，定义存放一分钟内的事件的表为表tempTable，定义存放最终组合后的暂降事件的表为表resultTable，然后进入步骤2；步骤2，从一以监测点ID升序排列的暂降视图表中取出某一时间段的事件，存入表totalTable中，然后进入步骤3；步骤3，取出表totalTable中首条记录的监测点ID、事件开始时间及时间偏移量，并把该事件添加到表tempTable中，然后进入步骤4；步骤4，定义一变量i，i为1，然后进入步骤5；步骤5，判断i是否小于表totalTable的行数，若是，则进入步骤61；若不是，则进入步骤62；步骤61，判断监测点ID是否相同，若相同，则进入步骤71，即判断是否在n分钟内，若在n分钟内，则将该事件加入到表tempTable中，并且进入步骤10，若不在n分钟内，则进入步骤72，n为正数；若不相同，则进入步骤72，即判断表tempTable的行数是否大于0，若大于0，则进入步骤8，若不大于0，则进入步骤9；步骤8，把该表中的事件按事件组合算法进行组合，并计算相应的字段，把组合后的事件加入表resultTable中，并清空表tempTable，然后进入步骤9；步骤9，将该第i条事件相应字段作为新的监测点ID、事件开始时间及时间偏移量，并将其加入表tempTable中，然后进入步骤10；步骤10，变量i加1，然后返回步骤5；步骤62，判断表tempTable的行数是否大于0，若大于0，则把该表中的事件按事件组合算法进行组合，并计算相应的字段，把组合后的事件加入表 resultTable中，并清空表tempTable，然后进入步骤73，若不大于0，则直接进入步骤73；步骤73，将表resultTable保存到一SQL Server数据库中，然后结束。