发明名称 |
视网膜OCT体数据三维层状边界的提取方法及系统 |
摘要 |
本发明公开了一种视网膜OCT体数据三维层状边界的提取方法及系统,涉及医学图像技术领域,包括:S1:对视网膜OCT三维体数据进行竖直方向的差值滤波运算,以获得差值体数据;S2:计算获得边界指标体数据;S3:在所述边界指标体数据中进行查找,以获得当前边界的离散边界点;S4:对所述离散边界点的集合进行平滑操作,以获得当前边界;S5:判断是否已经获得了所述视网膜OCT三维体数据的所有边界,若是,则执行步骤S6,否则,根据当前边界更新所述视网膜OCT三维体数据,并更新所述差值滤波运算的卷积算子,返回步骤S1;S6:输出所述视网膜OCT三维体数据的所有边界。本发明具有以下优点:1.全自动;2.精确性;3.稳定性;4.高效性;5.应用性强。 |
申请公布号 |
CN102436651A |
申请公布日期 |
2012.05.02 |
申请号 |
CN201110247341.5 |
申请日期 |
2011.08.25 |
申请人 |
清华大学 |
发明人 |
孙延奎;张田 |
分类号 |
G06T7/00(2006.01)I |
主分类号 |
G06T7/00(2006.01)I |
代理机构 |
北京路浩知识产权代理有限公司 11002 |
代理人 |
王莹 |
主权项 |
一种视网膜OCT体数据三维层状边界的提取方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:对视网膜OCT三维体数据进行竖直方向的差值滤波运算,以获得差值体数据;S2:通过所述差值体数据、以及所述视网膜OCT三维体数据的各个像素在竖直方向的坐标值进行计算,以获得边界指标体数据;S3:在所述边界指标体数据中进行查找,以获得当前边界的离散边界点;S4:对所述离散边界点的集合进行平滑操作,以获得当前边界;S5:判断是否已经获得了所述视网膜OCT三维体数据的所有边界,若是,则执行步骤S6,否则,根据当前边界更新所述视网膜OCT三维体数据,并更新所述差值滤波运算的卷积算子,返回步骤S1;S6:输出所述视网膜OCT三维体数据的所有边界。 |
地址 |
100084 北京市海淀区清华园北京100084-82信箱 |