基于城市宏观路网模型的交通流短时预测方法

摘要

一种基于宏观路网模型的交通流短时预测方法，其步骤包括：(1)获得预测周期路网源节点输入流量，提取上一预测周期各路段平均速度，并确定各路口不同转向的流量比；(2)计算道路输入车辆行驶至排队车队尾的时间，求得该迭代周期到达队尾的车辆数；(3)由路口排队车辆数，饱和离开流量等条件确定对应转向离开路口的车辆数；(4)累加得到一个预测周期离开路口车辆总数，换算得到预测周期内的交通流量；(5)更新排队车辆数，作为下一次迭代预测的已知数据。本发明针对现有技术中存在的路网适应性差，需要大量训练数据，微观模型中运算量大等不足，充分利用城市路网空间信息，基于宏观交通流模型，能做到精确读高，实时性好的预测道路交通流量，且适用于绝大部分城市路网。

主权项

一种基于宏观路网模型的交通流短时预测方法，其步骤包括：(1)首先对于城市路网建模；(2)获得预测周期路网源节点输入流量，提取上一预测周期各路段平均速度，并确定各路口不同转向的流量比；(3)计算道路输入车辆行驶至排队车队尾的时间，求得该迭代周期到达队尾的车辆数；(4)由路口排队车辆数，饱和离开流量等条件确定对应转向离开路口的车辆数；(5)累加得到一个预测周期离开路口车辆总数，换算得到预测周期内的交通流量。