一种图像增强方法和装置

摘要

本发明提供了一种图像增强方法，该方法包括：对原始图像进行处理，得到细节图像；计算原始图像中以每一个像素点为中心的区域的局部增强系数；根据得到的细节图像和计算得到的每一个局部增强系数对原始图像对应的每一个像素点进行增强，得到细节增强后图像。本发明同时公开了一种图像增强装置，应用本发明所述的图像增强方法和装置，能够实现对图像的边缘等细节信息的增强，提高智能分析处理的准确性。

主权项

1.一种图像增强方法，其特征在于，该方法包括：对原始图像进行处理，得到细节图像；计算原始图像中以每一个像素点为中心的区域的局部增强系数；根据得到的细节图像和计算得到的每一个局部增强系数对原始图像对应的每一个像素点进行增强，得到细节增强后图像，其中，所述计算原始图像中以每一个像素点为中心的区域的局部增强系数包括：通过如下公式计算得到原始图像中以每一个像素点(i，j)为中心的区域的局部增强系数β_local(i，j)，β_local(i，j)＝β_E(i，j)+β_σ(i，j)，其中，${\beta }_E(i,j)=\left\{\begin{array}{cc}{\partial }_E(k_E{E}_{\mathrm{global}}-E_{\mathrm{local}}(i,j)),& E_{\mathrm{local}}(i,j)<k_E{E}_{\mathrm{global}}\\ 0,& E_{\mathrm{local}}(i,j)\ge k_E{E}_{\mathrm{global}}\end{array}\right.,$${\beta }_{\sigma }(i,j)=\left\{\begin{array}{cc}{\partial }_{\sigma }({\sigma }_{\mathrm{local}}^2(i,j)-k_{\sigma }{\sigma }_{\mathrm{global}}^2),& {\sigma }_{\mathrm{local}}^2(i,j)>k_{\sigma }{\sigma }_{\mathrm{global}}^2\\ 0,& {\sigma }_{\mathrm{local}}^2(i,j)\le k_{\sigma }{\sigma }_{\mathrm{global}}^2\end{array}\right.,$所述E_global为原始图像的全局均值、所述为原始图像的全局方差、所述E_local(i，j)为原始图像像素点(i，j)的局部均值，所述为原始图像像素点(i，j)的局部方差，所述为图像明暗权重系数，所述为图像细节权重系数，所述k_E为图像明暗的阈值系数，所述k_σ为图像细节信息的阈值系数；所述根据得到的细节图像和计算得到的每一个局部增强系数对原始图像对应的每一个像素点进行增强，得到细节增强后图像包括：通过如下公式计算得到细节增强后图像I_Detail，I_Detail(i，j)＝I_orig(i，j)+β_globalβ_local(i，j)I_high(i，j)，其中，所述I_Detail(i，j)为细节增强后图像I_Detail像素点(i，j)的像素值，所述I_orig(i，j)为原始图像像素点(i，j)的像素值，所述β_global为全局增强系数，其值是根据图像实际需要增强的强度选择的，所述β_local(i，j)为原始图像像素点(i，j)的局部增强系数，所述I_high(i，j)为细节图像像素点(i，j)的像素值。