| 发明名称 | 一种基于车脸特征的车辆类型识别方法 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于车脸特征的车辆类型识别方法，包括如下步骤：(1)通过监控摄像机采集车辆图像，并进行预处理，然后检测并分割出能表征车辆类型的车脸图像，具体包括如下步骤：(1-1)使用监控摄像机采集多种车型的车辆图像；(1-2)图像预处理，采用同态滤波增强图像质量；(1-3)采用基于车牌位置信息的车脸区域检测和分割，分割出能表征车型特征的车脸区域；(2)对车辆图像进行Curvelet小波变换，以提取能表征车型特征的车脸特征矩阵；(3)采用支持向量机分类器对提取的车脸图像的Curvelet小波特征向量进行分类，以识别出车型。本发明方法可以为交通监控提供更精确的车辆及车型信息，对于交通安全和交通信息的实时提取具有重要的意义。 | ||
| 申请公布号 | CN102411710A | 申请公布日期 | 2012.04.11 |
| 申请号 | CN201110407432.0 | 申请日期 | 2011.12.09 |
| 申请人 | 东南大学 | 发明人 | 赵池航;何杰;连捷;党倩 |
| 分类号 | G06K9/00(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I | 主分类号 | G06K9/00(2006.01)I |
| 代理机构 | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人 | 柏尚春 |
| 主权项 | 一种基于车脸特征的车辆类型识别方法，其特征在于包括如下步骤：(1)通过监控摄像机采集车辆图像，并进行预处理，然后检测并分割出能表征车辆类型的车脸图像，具体包括如下步骤：(1‑1)使用监控摄像机采集多种车型的车辆图像；(1‑2)图像预处理，采用同态滤波增强图像质量；(1‑3)采用基于车牌位置信息的车脸区域检测和分割，分割出能表征车型特征的车脸区域；(2)对车辆图像进行Curvelet小波变换，以提取能表征车型特征的车脸特征矩阵；(3)采用支持向量机分类器对提取的车脸图像的Curvelet小波特征向量进行分类，以识别出车型。 | ||
| 地址 | 210096 江苏省南京市鼓楼区四牌楼2号 | ||