发明名称 |
一种图像的局部特征描述方法 |
摘要 |
本发明公开了一种图像的局部特征描述方法,对通过尺度不变特征提取方法提取到的特征点进行特征流形描述。该方法对特征点的局部区域进行一系列仿射变换,相应地在每个变换图像上提取特征点的尺度不变特征描述向量,从而形成特征向量集合,进而通过线性子空间组合来模拟该特征向量集合,作为特征流形的特征描述符。所述的特征描述方法包括以下步骤:提取特征点的局部区域图像、对局部图像进行系列变换、对每个变换图像的特征点提取尺度不变特征描述、形成特征向量集、采用线性子空间逼近特征向量集、生成特征描述符。该方法的输入是图像和一系列用坐标位置表示的特征点,输出则是由多个线性子空间表示的特征描述。 |
申请公布号 |
CN102393960A |
申请公布日期 |
2012.03.28 |
申请号 |
CN201110178612.6 |
申请日期 |
2011.06.29 |
申请人 |
南京大学 |
发明人 |
郭延文;陈晔;汤锋 |
分类号 |
G06T7/00(2006.01)I |
主分类号 |
G06T7/00(2006.01)I |
代理机构 |
江苏圣典律师事务所 32237 |
代理人 |
胡建华 |
主权项 |
一种图像的局部特征描述方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,提取特征点的局部区域图像;步骤2,对局部图像进行变换:所述变换包括缩放变换、旋转变换和错切变换,构造变换后的图像;步骤3,对每个变换后图像的特征点提取尺度不变特征描述;步骤4,形成特征向量集:将针对每个变换后图像的特征点提取的特征描述向量排列在一起,构成特征向量集;步骤5,采用线性子空间逼近特征向量集:针对该特征向量集,提取特征向量集的特征主元向量;步骤6,生成特征描述符:将特征主元向量联结在一起,构成特征描述符。 |
地址 |
210093 江苏省南京市汉口路22号南京大学蒙民伟楼601室 |