一种基于数据场的图像分割方法

摘要

本发明公开了一种基于数据场的图像分割方法，包括：把图像中每个像素定义为二维空间中的一个数据对象；把像素的灰度值定义为所述数据对象的质量；利用每个像素的灰度值，得到每个像素的势值；根据所述像素的等势值生成等势线，从而生成图像数据场；以及利用所述数据场分割图像。实验表明，相对于现有技术，本发明的方法可以得到更好的图像分割效果，并且还具有很好的抗噪性。

主权项

1.一种基于数据场的图像分割方法，包括以下步骤：把图像中每个像素定义为二维空间中的一个数据对象；把像素的灰度值定义为所述数据对象的质量；利用每个像素的灰度值，得到每个像素的势值；根据所述像素的等势值生成等势线，从而生成图像数据场；以及利用所述数据场分割图像；其中，所述的利用数据场分割图像是基于势值-频率分割，包括以下步骤：根据所述图像数据场的等势值，寻找最大、最小势值；计算最大、最小势值区间内每个势值对应的频率，由此生成势值与频率一一对应的数据点；除去势值两端频率为零的数据点，然后根据这些数据点，生成势值-频率数据场；依次消除数据场的势心，生成各个聚类中心；根据聚类中心自动实现图像分割；其中，所述生成势值-频率数据场的步骤包括：在势值为横坐标轴、相应频率为纵坐标轴的二维坐标上，构建势值与频率一一对应的数据点，由这些数据点形成势值-频率数据场；其中，像素x的势值通过以下势函数公式得到：其中，ρ_ij＝A(i，j)，i＝1，2，3，…，m；j＝1，2，3，…，n；ρ_ij是像素灰度值，A是灰度图像，σ是影响因子。