基于双时间尺度延时估计的断面生数据对齐方法

摘要

一种基于双时间尺度定量评估测点延时并进行预测修正的断面生数据对齐方法，所解决的是具有不同延时的多源断面生数据对齐问题。该方法针对不同区域、不同厂站、不同传输类型数据延时的差异，采用两种时间尺度的采样序列定量估计各个测点的延迟时间，通过自回归-滑动平均模型预测修正当前的数值，并评价其数值精度等级和延时分布区间，然后提供给状态估计器。本方法能够准确量化不同测点的数据延时，并根据延时预测修正测点当前断面的数值，赋予精度权重，使得对齐后的多源实时数据整合为一个更加贴近当前电网运行工况的断面。

主权项

一种基于双时间尺度延时估计的断面生数据对齐方法，该方法针对不同区域、不同厂站、不同传输类型数据延时的差异，采用两种时间尺度的采样序列定量估计各个测点的延迟时间，通过自回归 滑动平均模型预测修正各个测点数据的当前值，从而将多源实时断面生数据整合为一个更加贴近当前电网运行工况的断面；其特征在于：所述断面生数据对齐方法包括以下步骤：(1)对经过同步相量测量单元PMU、远程终端单元RTU实时上送和其他调度中心EMS转发的实时数据进行双时间尺度采样，采样的时间窗和采样密度根据各自测点统计的延时分布区间设置，长时间尺度采样序列采用较第二采样步长大的第一采样步长，用于根据相应测点实时数据延时的整体趋势定位延迟的大致区间；短时间尺度采样序列采用较第一采样步长小的第二采样步长，用于对实时数据进行进一步的准确延时估计；(2)当断面整合周期到达时，对双时间尺度的两组采样序列，以带有GPS同步时标的同步相量测量单元PMU采样实时数据序列为参考，采用时延估计的广义相关系数法估计远程终端单元RTU采样实时数据序列和其他调度中心EMS转发的实时数据序列的延迟时间，首先用长时间尺度采样序列根据相应测点实时数据延时的整体趋势分别定位远程终端单元RTU采样实时数据、其他调度中心EMS转发的实时数据大致的延迟时间，然后用短时间尺度序列对远程终端单元RTU采样实时数据、其他调度中心EMS转发的实时数据进一步精确的估计延时，得到各个测点的延迟估计值D；(3)基于各个测点延时估计值D选择步长，采用自回归 滑动平均(ARMA)模型预测各个测点数据的当前值，对于根据各个测点延时估计值D预测得到的各个测点采集的实时数据的当前值，设置反映该当前值精度的权重，延迟时间越小权重越大，反之亦然，权重取值在(0，1)之间；(4)存储各个测点实时数据的当前值、延时估计值D和权重，进行多个断面的延时区间分布的统计分析，得到延时修正的对齐断面数据并生成各个测点的数据评估报告。