一种近红外漫反射光谱(NIRS)快速测定油茶籽含油率的方法

摘要

本发明公开了一种近红外漫反射光谱(NIRS)快速测定油茶籽含油率的方法。从130多个油茶籽品种中筛选优质品种，其中茶油油酸含量70％-80％，亚油酸含量7％-12％，软脂酸含量7％-11％，硬脂酸含量1％-3％。对筛选出的油茶籽分析其含油率化学值，结合近红外漫反射光谱，建立精准的分析模型。经“一阶导数+SG+MSC”预处理组合效果最好，最优波段为4200.20-4088.35cm-1和4666.89-4639.89cm-1，最佳回归方法为偏最小二乘法。运用所建校正模型分析待测油茶籽样品的近红外光谱谱图，可得到其含油率，其分析值与预测值的相关系数r可达0.8978。本方法可用于快速、准确地测定未知油茶籽的含油量，在油茶优质育种和品质分析中具有很好的应用价值。

主权项

一种近红外漫反射光谱(NIRS)快速测定油茶籽含油率的方法，其特征在于近红外漫反射光谱分析技术测定不同品种油茶籽中油脂的含量，由以下步骤组成：第一步优质油茶品种的筛选从120‑150个油茶籽品种中筛选优质品种，油酸含量65％‑85％，优选70％‑80％，亚油酸含量5％‑20％，优选7％‑12％，软脂酸含量3％‑15％，优选7％‑11％，硬脂酸含量1％‑5％，优选1％‑3％；第二步油茶籽样品基础数据的测定采用索式提取法测定油茶籽油脂含油率，采用气相色谱法分析茶油中脂肪酸的含量；第三步油茶籽样品NIRS模型光谱的采集从步骤1中筛选出有代表的样品30‑50个，分为20‑40个建模样品集和5‑10个验证样品集，测量光谱范围3800‑12000cm‑1，扫描次数为64次，分辨率为8cm‑1，2倍增益。采样方式为Integrating Sphere Sample；数据采集形式为log(1/R)。编好采集程序后直接对样品进行光谱扫描，保存，待分析；第四步油茶籽含油率NIRS模型的最佳光谱预处理方法的确定利用TQ Analyst 8光谱处理软件进行光谱预处理、谱区选择和回归统计分析。首先采用校正样品集建立校正模型，通过软件自动选择最优的光谱范围，再应用内部交叉验证法和外部验证对模型进行验证。优化模型时以模型的校正相关系数(Rc)、交叉检验相关系数(Rcv)、校正标准误差(RMSEC)、交叉检验校准误差(RMSECV)、外部检验相关系数(r)等作为衡量模型优劣的重要指标；第五步油茶籽含油率的NIRS模型的外部验证通过油茶籽含油率的NIRS模型对未知样品进行检测，将预测值与GC分析值进行比较，并绘出对应关系图，外部验证相关系数r为0.8800‑0.9950。