基于独立分量自动聚类处理的脑电信号处理方法

摘要

本发明涉及脑电信号的提取，特别涉及一种基于独立分量自动聚类处理的脑电信号处理方法。为提高诱发脑电信号的信噪比，使得动作期内的脑电信号在不同任务刺激下的可分性得到明显提高，有利于信号特征的提取分析或者任务模式的识别，本发明采用的技术方案是：一种基于独立分量自动聚类处理的脑电信号处理方法，包括以下步骤：首先采用基于信息极大准则的在线最大信息算法Informax算法依次对刺激诱发的多导信号进行独立分量分析ICA分解，将所得到的所有分量构成一个大的分量样本集Y，计算各分量之间的互信息，最后使用总类内距离最小准则对互信息距离矩阵进行聚类处理，得到所有分量的类别标签。 本发明主要用于脑电信号的提取。

主权项

一种基于独立分量自动聚类处理的脑电信号处理方法，其特征在于，包括以下步骤：首先采用基于信息极大准则的在线最大信息算法Informax算法依次对刺激诱发的多导信号进行独立分量分析ICA分解，将所得到的所有分量构成一个大的分量样本集Y，计算各分量之间的互信息，最后使用总类内距离最小准则对互信息距离矩阵进行聚类处理，得到所有分量的类别标签。