移动终端的空间输入法及其实现装置

摘要

本发明提供一种移动终端的空间输入法以及该空间输入法的实现装置。该空间输入法包括：感测移动终端在3维空间的滑动轨迹的原始采样数据；感测移动终端在三维空间中的倾角；将感测的移动终端在空间中的滑动轨迹的原始采样数据表示为三维坐标数据，并将3维坐标数据处理成二维平面的坐标数据；对二维平面的坐标数据应用手写识别算法进行文字的轨迹识别，识别出文字候选字组；根据感测的移动终端的倾角，确定移动终端在3维空间中的倾角的相对变化值；针对识别出的文字的编码，调用相应语言文字的字库，在移动终端上显示候选文字，并且根据移动终端的倾角的相对变化值，使移动终端上的候选文字的高亮显示位置相应地左右移动，以便用户进行选择。

主权项

1.一种移动终端的空间输入法，包括：通过加速度传感器单元感测得到移动终端在3维空间的滑动轨迹的原始采样数据；通过地磁传感器单元感测得到移动终端在3维空间中的倾角；将加速度传感器单元感测的移动终端在空间中的滑动轨迹的原始采样数据表示为3维坐标数据，并将所述3维坐标数据处理成2维平面的坐标数据；对2维平面的坐标数据应用手写识别算法进行文字的轨迹识别，识别出文字候选字组；根据地磁传感器单元感测的移动终端在3维空间中的倾角，确定移动终端在3维空间中的倾角的相对变化值；针对识别出的文字候选字组的编码，调用相应语言文字的字库，在移动终端上显示识别出的候选文字，并且根据移动终端在3维空间中的倾角的相对变化值，使移动终端上的候选文字的高亮显示位置相应地左右移动，以便用户进行选择，其中，通过以下操作得到所述2维平面的坐标数据：对3维空间的滑动轨迹的原始采样数据进行数学模型抽象：z＝f(x，y)，(x，y，z)点的集合为原始采样点集合；建立二元回归模型：y＝β₀+β₁x₁+β₂x₂+μ，其中μ表示误差项；通过最小平方原理来估计参数β₀、β₁、β₂的估计量得到二元回归方程：$\hat{y}={\hat{\beta }}_0+{\hat{\beta }}_1{x}_1+{\hat{\beta }}_2{x}_2,$其中，为二元回归后落在回归平面上的映射点的应变量，x₁和x₂为二元回归后落在回归平面上的映射点的自变量，${\hat{\beta }}_1=\frac{\Sigma {\stackrel{·}{x}}_2^2\Sigma \stackrel{·}{x_1}\stackrel{·}{y}-\Sigma \stackrel{·}{x_1}\stackrel{·}{x_2}\Sigma \stackrel{·}{x_2}y}{\Sigma \stackrel{·}{x_1^2}\Sigma {\stackrel{·}{x}}_2^2-{\left(\Sigma \stackrel{·}{x_1}\stackrel{·}{x_2}\right)}^2},$${\hat{\beta }}_2=\frac{\Sigma {\stackrel{·}{x}}_1^2\Sigma \stackrel{·}{x_2}\stackrel{·}{y}-\Sigma \stackrel{·}{x_1}\stackrel{·}{x_2}\Sigma \stackrel{·}{x_1}\stackrel{·}{y}}{\Sigma \stackrel{·}{x_1^2}\Sigma {\stackrel{·}{x}}_2^2-{\left(\Sigma \stackrel{·}{x_1}\stackrel{·}{x_2}\right)}^2},$${\hat{\beta }}_0=\bar{y}-{\hat{\beta }}_1{\bar{x}}_1-{\hat{\beta }}_2{\bar{x}}_2,$其中，${\stackrel{·}{x}}_1=x_1-{\bar{x}}_1,{\stackrel{·}{x}}_2=x_2-{\bar{x}}_2,$$\stackrel{·}{y}=y-\bar{y},{\bar{x}}_1,{\bar{x}}_2,\bar{y}$表示均值，满足所述二元回归方程的点(x₁，x₂，的集合位于回归后的2维平面上。