发明名称 |
基于分级颜色分布描述符的图像内容检索方法 |
摘要 |
本发明的基于分级颜色分布描述符的图像内容检索方法包括以下步骤:步骤1,用户向检索系统输入待查询图像和检索要求;步骤2,所述检索系统构造所述待查询图像的分级颜色分布描述符;步骤3,所述检索系统使用所述待查询图像的分级颜色分布描述符,分级过滤特征数据库,直至达到检索要求,获得最终特征数据库;步骤4,所述检索系统根据最终特征数据库从图像数据库中查找出相应的图像,并将查找出的图像反馈给用户;步骤5,用户根据反馈结果作进一步查找。本发明的基于分级颜色分布描述符的图像内容检索方法构造分级颜色分布描述符对图像进行准确描述,可大大提高图像内容检索的效率。 |
申请公布号 |
CN102306179A |
申请公布日期 |
2012.01.04 |
申请号 |
CN201110249085.3 |
申请日期 |
2011.08.26 |
申请人 |
上海冠勇信息科技有限公司 |
发明人 |
吴冠勇;孔晓东 |
分类号 |
G06F17/30(2006.01)I |
主分类号 |
G06F17/30(2006.01)I |
代理机构 |
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代理人 |
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主权项 |
一种基于分级颜色分布描述符的图像内容检索方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,用户向检索系统输入待查询图像和检索要求;步骤2,所述检索系统构造所述待查询图像的分级颜色分布描述符;步骤2.1,所述检索系统将所述待查询图像划分成K1×K2个图像块,并计算每一个图像块的平均值,其中,K1和K2均为偶数;所述待查询图像为灰度图像时,所述平均值为图像块所有像素灰度值的平均值,所述待查询图像为彩色图像时,所述平均值为图像块所有颜色分量亮度值的平均值;步骤2.2,构造定向平均值矢量C,C={c1,c2,c3,....,cK1×K2};步骤2.3,压缩所述定向平均值矢量,并提取压缩后的矢量的前K3个分量构成所述待查询图像的分级颜色分布描述符E,E={e1,e2,e3,....,eK3},其中,K3<K1×K2;步骤3,所述检索系统使用所述待查询图像的分级颜色分布描述符,分级过滤特征数据库,直至达到检索要求,获得最终特征数据库;步骤4,所述检索系统根据最终特征数据库从图像数据库中查找出相应的图像,并将查找出的图像反馈给用户;步骤5,用户根据反馈结果作进一步查找。 |
地址 |
200241 上海市闵行区东川路555号紫竹科学园2号楼1050室 |