| 发明名称 | 网络数据的处理方法、网络节点设备和融合中心设备 | ||
| 摘要 | 本发明提供一种网络数据的处理方法、网络节点设备和融合中心设备，其中该方法包括：构造网络节点对应的图形小波，并应用图形小波对网络节点上的节点数据进行变换，获得网络节点的变换数据，其中，图形小波用于对网络节点和网络节点的相邻区域内的网络节点的数据比较；应用网络节点产生的随机压缩传感矩阵对变换数据进行压缩，获得网络节点的压缩数据；将压缩数据与其他网络节点的压缩数据在自由空间进行混合，获得混合压缩数据并发给融合中心。通过将整个网络数据进行联合，利用图形小波实现数据在空间上的稀疏性，实现了基于网络数据整体对稀疏性数据和非稀疏性数据的压缩。 | ||
| 申请公布号 | CN101621855B | 申请公布日期 | 2011.12.28 |
| 申请号 | CN200910089831.X | 申请日期 | 2009.07.24 |
| 申请人 | 北京航空航天大学 | 发明人 | 张军;杜冰;郑磊 |
| 分类号 | H04W84/18(2006.01)I;H03M7/30(2006.01)I | 主分类号 | H04W84/18(2006.01)I |
| 代理机构 | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人 | 刘芳 |
| 主权项 | 1.一种网络数据的处理方法，其特征在于，包括：构造网络节点对应的图形小波，并应用所述图形小波对所述网络节点上的节点数据进行变换，获得所述网络节点的变换数据，其中，所述图形小波用于对所述网络节点和所述网络节点的相邻区域内的网络节点的数据的比较；应用所述网络节点产生的随机压缩传感矩阵对所述变换数据进行压缩，获得所述网络节点的压缩数据；将所述压缩数据与其他网络节点的压缩数据在自由空间进行混合，获得混合压缩数据并发给融合中心；其中，所述构造网络节点对应的图形小波包括：对于网络节点v，根据<img file="FSB00000335432400011.GIF" wi="601" he="137" />构造该网络节点的图形小波Ψ<sub>j，l</sub>(v)；其中，j表示距离v<sub>l</sub>的跳数，j≤J<sub>l</sub>；J<sub>l</sub>表示到网络节点v<sub>l</sub>的距离，J<sub>l</sub>≥0；l表示第l个节点，l＝1，2，...，N；N表示该网络节点是网络中的第N个网络节点，N≥1；v<sub>l</sub>∈V，V是网络中网络节点的集合；<img file="FSB00000335432400012.GIF" wi="229" he="139" /><img file="FSB00000335432400013.GIF" wi="678" he="120" /><img file="FSB00000335432400014.GIF" wi="453" he="162" />N′<sub>h</sub>(v<sub>l</sub>)为v<sub>l</sub>的h跳环，N′<sub>h</sub>(v<sub>l</sub>)＝N<sub>h</sub>(v<sub>l</sub>)/N<sub>h-1</sub>(v<sub>l</sub>)，N<sub>h</sub>(v<sub>l</sub>)表示距离v<sub>l</sub>为小于等于h跳的网络节点集合，N<sub>h-1</sub>(v<sub>l</sub>)表示距离v<sub>l</sub>为小于等于h-1跳的网络节点集合，h≥0；|N′<sub>h</sub>(v<sub>l</sub>)|表示距离v<sub>l</sub>恰好为h跳的网络节点的个数；C<sub>j，l</sub>为归一化因子，<img file="FSB00000335432400015.GIF" wi="551" he="142" /> | ||
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