主权项 |
1.一种面向游牧服务的多尺度图像处理方法,其特征在于该方法主要包括如下关键步骤:第1、将自然图像做离散二维小波变换,变换到小波域;第2、将第1步所得图像的水平高频、垂直高频、对角高频三个高频分量均进行球坐标变换;第3、将第2步所得的径向分量进行曲线收缩:经小波变换后,图像的能量主要集中在少数小波系数上,而高斯白噪声在高频部分较为集中而且是均匀分布的;随着小波分解级数的增加,小波系数方差会不断增大,而噪声标准差是一定的,故随着尺度的增大,噪声对系数的影响会不断减小,从而对径向分量的影响也相应降低;本发明方法由于噪声在不同尺度下对径向分量的干扰不同,采用不同的收缩函数进行处理:第3.1、在小波一次分解时,由于噪声对径向分量的干扰比较强烈,采用本发明设计的自适应收缩函数R<sup>*</sup>(i,j)进行处理,<maths num="0001"><![CDATA[<math><mrow><msup><mi>R</mi><mo>*</mo></msup><mrow><mo>(</mo><mi>i</mi><mo>,</mo><mi>j</mi><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><mfenced open='{' close=''><mtable><mtr><mtd><mi>ρ</mi><mo>·</mo><mrow><mo>(</mo><mo>|</mo><mi>R</mi><mrow><mo>(</mo><mi>i</mi><mo>,</mo><mi>j</mi><mo>)</mo></mrow><mo>|</mo><mo>-</mo><msup><mrow><mo>(</mo><mn>1</mn><mo>+</mo><mi>log</mi><mrow><mo>(</mo><mn>1</mn><mo>+</mo><mo>|</mo><mi>R</mi><mrow><mo>(</mo><mi>i</mi><mo>,</mo><mi>j</mi><mo>)</mo></mrow><mo>|</mo><mo>-</mo><mi>T</mi><mo>)</mo></mrow><mo>)</mo></mrow><mrow><mo>-</mo><mn>1</mn></mrow></msup><mo>·</mo><mi>T</mi><mo>)</mo></mrow></mtd><mtd><mi>R</mi><mrow><mo>(</mo><mi>i</mi><mo>,</mo><mi>j</mi><mo>)</mo></mrow><mo>≥</mo><mi>T</mi></mtd></mtr><mtr><mtd><mn>0</mn></mtd><mtd><mi>R</mi><mrow><mo>(</mo><mi>i</mi><mo>,</mo><mi>j</mi><mo>)</mo></mrow><mo><</mo><mi>T</mi></mtd></mtr></mtable></mfenced></mrow></math>]]></maths>其中,<img file="FDA0000076785660000012.GIF" wi="550" he="94" />为曲线收缩函数的矫正因子,i=1,2,...,N′,j=1,2,L M,N′,M为图像的维数;R(i,j)为进行球坐标变换时所得径向分量;T为收缩阈值;第3.2、在小波二次分解时,由于噪声对径向分量的影响下降,采用传统的Donoho软阈值法进行收缩处理;第3.3、在进行三次以上分解时,噪声的影响已经很小,进行球坐标变换的目的主要是降低小波系数之间的相关性,故采取传统Donoho硬阈值法对径向分量进行收缩处理;第3.1至第3.3中三种收缩处理的收缩阈值均采用本发明设计的自适应收缩阈值T<sub>k</sub>,<maths num="0002"><![CDATA[<math><mrow><msub><mi>T</mi><mi>k</mi></msub><mo>=</mo><msub><mi>η</mi><mi>k</mi></msub><mrow><mo>(</mo><msqrt><mn>6</mn></msqrt><mo>|</mo><msub><mi>R</mi><mi>k</mi></msub><mo>|</mo><mo>/</mo><mi>N</mi><mo>)</mo></mrow><mo>,</mo><mi>k</mi><mo>=</mo><mn>1,2,3</mn><mo>,</mo><mi>L</mi></mrow></math>]]></maths>其中,k分解次数,η<sub>k</sub>=1/4<sup>k-1</sup>为比例因子,R<sub>k</sub>为不同次数分解时所得径向分量,N为图像像素数;第4、若经第3步收缩处理后所得径向分量为零,则将球坐标系下其他两个分量的值也置为零;第5、若经第3步收缩处理后所得径向分量不为零,将收缩后径向分量和球坐标下其他两分量进行球坐标逆变换,得到修正后水平高频,垂直高频和对角高频三个分量;第6、将修正后水平高频,垂直高频和对角高频三个分量和低频部分进行小波重构。 |