一种三维图像网格化方法

摘要

本发明涉及计算机图形图像处理技术领域，提出了一种三维图像网格化方法，其包括如下步骤：获取三维图像并分割出感兴趣目标；建立目标的六面体网格模型；六面体网格模型平滑。利用本发明的方法，能够有效地改善正六面体网格模型表面上所固有的“台阶状”特征，能在控制网格生成数量的同时保证表面平滑，并且在内部生成较高质量的协调变形六面体网格，使因网格质量导致的计算误差得到很大程度改善。

主权项

一种三维图像网格化方法，其特征在于，所述方法包括步骤：S1，获取三维图像并进行目标分割：将切片图像组装成三维图像数据，对感兴趣目标的体素进行分割，并使用重采样插值方法获得用户指定规模的体素分辨率；S2，建立目标的六面体网格模型：在步骤S1处理后的三维图像数据的基础上，将三维图像数据中体素转换成六面体网格模型中的相应的六面体单元，对六面体网格模型中的单元与节点进行统一编号，并根据六面体网格与体素的对应关系计算各单元与节点的属性值；S3，六面体网格平滑：在步骤S2处理后的六面体网格模型的基础上，通过边界检测抽取出位于目标与背景之间的所有边界四边形面，并对抽取出的四边形网格模型应用表面平滑方法，再将平滑后的四边形网格模型按照节点对应关系映射到原六面体网格模型上，通过计算表面变形对内部每个六面体单元变形的贡献大小，驱动六面体网格模型表面和内部单元的协调变形，从而建立表面平滑的全六面体网格模型。