发明名称 |
图像特征点提取和实现方法、图像拷贝检测方法及其系统 |
摘要 |
本发明涉及图像特征点提取和实现方法、图像拷贝检测方法及其系统,所述图像特征点提取方法包括:步骤1,在被提取图像对应的低尺度图像上检测Harris角点,获得候选特征点集合;步骤2,对所述候选特征点集合中的每一个候选特征点,计算所述候选特征点在所述被提取图像对应的多个高尺度图像下Hessian矩阵的DET值,根据所述DET值去除所述候选特征点集合中的误检点,获得所述被提取图像的特征点。本发明能够提高检测速度,满足实时性要求。 |
申请公布号 |
CN101719275B |
申请公布日期 |
2011.12.14 |
申请号 |
CN200910237737.4 |
申请日期 |
2009.11.23 |
申请人 |
中国科学院计算技术研究所 |
发明人 |
谢洪涛;张勇东;李锦涛 |
分类号 |
G06T7/00(2006.01)I;G06T1/00(2006.01)I |
主分类号 |
G06T7/00(2006.01)I |
代理机构 |
北京律诚同业知识产权代理有限公司 11006 |
代理人 |
祁建国;梁挥 |
主权项 |
一种图像特征点提取方法,其特征在于,包括:步骤1,在被提取图像对应的低尺度图像上检测Harris角点,获得候选特征点集合;步骤2,对所述候选特征点集合中的每一个候选特征点,计算所述候选特征点在所述被提取图像对应的多个高尺度图像下Hessian矩阵的DET值,如果所述候选特征点的DET值在所述多个高尺度图像构成的尺度空间中没有极大值或所述极大值小于预设阈值,则所述候选特征点为误检点,将所述候选特征点从所述候选特征点集合中除去;所述候选特征点集合中剩余的候选特征点为被提取图像的特征点。 |
地址 |
100080 北京市海淀区中关村科学院南路6号 |