一种基于神经网络的地铁列车故障诊断装置

摘要

本实用新型公开了一种基于神经网络的地铁列车故障诊断装置，下位机按照功能单元对采集到的地铁列车状态信息进行分类，并将数据集中后再汇总给上位机，上位机接收，处理和存储下位机汇总的地铁列车状态数据，上位机包括数据集合模块和神经网络模块，数据集合模块完成对采集到的地铁列车状态数据分类处理；下位机采集地铁列车的实时数据信息，当地铁列车发生故障或将要发生故障时，上位机的神经网络模块依据训练时建立的径向基函数神经网络的输出作出相应的判断和预判，将故障信息输出至故障诊断结果模块。该实用新型所描述的实施方式可以很好地克服现有技术存在的采集分析数据量不够丰富，数据处理效率不高，计算过程复杂的技术问题。

主权项

一种基于神经网络的地铁列车故障诊断装置，其特征在于：包括数据采集底层（1），故障诊断结果模块（4），下位机（5）和上位机（6），下位机（5）按照功能单元对来自数据采集底层（1）的地铁列车状态信息数据进行分类采集，并将数据集中后再汇总给上位机（6），上位机（6）负责接收、处理并存储下位机（5）汇总的地铁列车状态数据，上位机（6）包括数据集合模块（2）和神经网络模块（3），数据集合模块（2）首先完成对采集到的地铁列车状态信息数据的分类处理；在训练阶段，神经网络模块（3）把分类处理好后的数据作为各个神经网络的训练样本，然后利用训练样本生成地铁列车故障诊断所需的各个神经网络；在应用阶段，下位机（5）不断采集地铁列车的实时数据信息，当地铁列车发生故障或将要发生故障时，上位机（6）的神经网络模块（3）依据在训练阶段建立的神经网络的输出作出相应的判断和预判，并将故障信息结果输出至故障诊断结果模块（4）。