发明名称 基于线性回归模型的目标检测方法
摘要 本发明公开一种视频图像处理技术领域的基于线性回归模型的运动目标检测方法,运用一种设计的适合于目标检测的回归模型进行运动目标的检测,得到最终的检测结果。所述回归模型为:<img file="2011102238928100004dest_path_image002.GIF" wi="105" he="21" />,其中:<img file="2011102238928100004dest_path_image004.GIF" wi="119" he="21" />表示因变量,<img file="2011102238928100004dest_path_image006.GIF" wi="121" he="21" />表示自变量且<img file="dest_path_image008.GIF" wi="39" he="21" />,<img file="dest_path_image010.GIF" wi="13" he="21" />表示模型的阶数,<img file="dest_path_image012.GIF" wi="133" he="21" />表示回归模型的系数,<img file="dest_path_image014.GIF" wi="113" he="21" />表示差异于自变量的部分,<img file="dest_path_image016.GIF" wi="124" he="21" />表示高斯白噪声,即<img file="dest_path_image018.GIF" wi="85" he="21" />,表示方差,<img file="dest_path_image020.GIF" wi="15" he="21" />表示观测量的个数且<img file="dest_path_image022.GIF" wi="47" he="21" />。本发明在动态背景这一复杂环境下的运动目标检测结果准确而可靠。
申请公布号 CN102270347A 申请公布日期 2011.12.07
申请号 CN201110223892.8 申请日期 2011.08.05
申请人 上海交通大学 发明人 宋利;薛耿剑;孙军
分类号 G06T7/20(2006.01)I 主分类号 G06T7/20(2006.01)I
代理机构 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 代理人 郭国中
主权项 1.一种基于线性回归模型的目标检测方法,其特征在于,通过设计一种适合于目标检测的回归模型,然后运用该模型进行运动目标的检测,得到最终的检测结果;所述的适合于目标检测的回归模型是指:该回归模型表示为如下形式:<img file="2011102238928100001DEST_PATH_IMAGE002.GIF" wi="105" he="21" />(1)其中:<img file="2011102238928100001DEST_PATH_IMAGE004.GIF" wi="119" he="21" />表示因变量,<img file="2011102238928100001DEST_PATH_IMAGE006.GIF" wi="121" he="21" />表示自变量且<img file="2011102238928100001DEST_PATH_IMAGE008.GIF" wi="39" he="21" />,<img file="2011102238928100001DEST_PATH_IMAGE010.GIF" wi="13" he="21" />表示模型的阶数,<img file="2011102238928100001DEST_PATH_IMAGE012.GIF" wi="133" he="21" />表示回归模型的系数,<img file="2011102238928100001DEST_PATH_IMAGE014.GIF" wi="113" he="21" />表示差异于自变量的部分,<img file="2011102238928100001DEST_PATH_IMAGE016.GIF" wi="124" he="21" />表示高斯白噪声,即<img file="2011102238928100001DEST_PATH_IMAGE018.GIF" wi="85" he="21" />,表示方差,<img file="2011102238928100001DEST_PATH_IMAGE020.GIF" wi="15" he="21" />表示观测量的个数且<img file="2011102238928100001DEST_PATH_IMAGE022.GIF" wi="47" he="21" />。
地址 200240 上海市闵行区上海市东川路800号
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