基于蚁群算法的自适应随机共振系统参数选择方法

摘要

本发明公开了一种基于蚁群算法的自适应随机共振系统参数选择方法，该方法首先对信号进行预处理使之满足随机共振小参数要求，并选择合适类别的蚁群算法，然后根据已知条件和要求设置蚁群算法内的初始参数，最后用选定的蚁群算法进行随机共振的参数寻优，根据随机共振处理信号返回的特征值来指引蚁群算法的走向，直至自适应地找到随机共振系统的最优参数。本发明的优点在于用较小的蚁群能够实现大范围区域内的参数寻优，克服了由于系统参数难以选取造成的随机共振应用受到限制的问题，能够实现机械设备早期故障的有效诊断。

主权项

一种基于蚁群算法的自适应随机共振系统参数选择方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)先对信号进行预处理，使其满足随机共振小参数要求，选择随机共振处理后信号的输出信噪比作为蚁群算法的评价函数；(2)选择基于网格划分的蚁群算法，根据随机共振初始搜索范围和评价函数来设定蚁群算法内的参数；(3)用基于网格划分的蚁群算法对随机共振系统参数进行寻优，最后得到的就是自适应求得的随机共振系统参数。