一种自适应密度的图像椒盐噪声开关滤波方法

摘要

本发明公开了一种自适应密度的图像椒盐噪声开关滤波方法，通过使用不同噪声密度的训练图像训练出能够适应在一定噪声密度下精确检测噪声位置的多个神经网络；快速粗略的评估图像的椒盐噪声密度；再根据评估的椒盐噪声密度选择相应的神经网络对图像进行精确的噪声检测；最后根据精确检测到的噪声位置对图像进行自适应窗口的开关加权均值滤波，采用上述方法可以自主判断噪声密度的高度，针对高低密度的不同采用相应的神经网络进行精确的噪声检测。

主权项

一种自适应密度的图像椒盐噪声开关滤波方法，其特征在于，包括以下几个步骤：步骤一、训练神经网络：使用不同噪声密度的训练图像训练出能够适应在一定噪声密度下精确检测噪声位置的多个神经网络。步骤二、快速粗略的评估图像的椒盐噪声密度。步骤三、根据步骤二中评估的椒盐噪声密度选择相应的神经网络对图像进行精确的噪声检测。步骤四、根据步骤三的结果对图像进行自适应窗口的开关加权均值滤波。