基于多邻域辅助二维超声形变组织图像跟踪方法及装置

摘要

本发明设计一种基于多邻域辅助二维超声形变组织图像跟踪方法，该方法首先在高帧频条件下采集受试心脏对象的二维超声心动图用于脱机分析；然后以任意可见图像作为兴趣区域（ROI）选取的初始帧，使ROI包括心肌组织，并同时排除灰度信号干扰；当在原始图像I上的初始帧ROI选取完毕后，设定以原ROI为中心，连同包裹其四周的8个同大小区域作为新的搜索源区域，并通过SAD算法遍历此搜索区域中所有大小为原ROI大小的所有子区域的跟踪矢量，最后将各个跟踪矢量进行加权平均，即得到原ROI的跟踪结果。相比传统SAD跟踪方法，本发明充分考虑了ROI邻域的跟踪结果，具有良好的抗噪性，特别有利于运动组织的运动评估和参数计算。

主权项

一种基于多邻域辅助二维超声形变组织图像跟踪方法，包括如下步骤：（1）在高帧频条件下采集本受试心脏对象的二维超声心动图用于脱机分析；（2）图像滤波预处理；（3）任意采集一张原始超声心动图像I作为交互式感兴趣区域选取的初始帧；（4）将兴趣区域置于特征区域，所谓的特征区域，应具有以下性质：      （a）在超声投影范围之内，虽然整个超声图像是长方形，但是超声采集有效区域为扇形区域；      （b）具有一定灰度，不能是全黑色区域； 其特征在于，所述方法还包括如下步骤：（5）在图像I上，在初始帧上选择初始兴趣区域ROI；（6）确定斑点跟踪在整个图形中的搜索遍历范围；（7）设定跟踪精度；（8）根据跟踪精度，在遍历范围内定位各跟踪的初始区域；（9）计算得到各个跟踪的结果矢量；（10）平均各个跟踪结果，设为I上ROI在I1上的跟踪结果；（11）重复上文（5）‑‑（10）的步骤，直到所有图像都被跟踪。