主权项 |
1.一种基于双边滤波器和余量去卷积的图像复原方法,其特征在于,包括如下步骤:(1)根据待复原图像及其已知模糊核,采用标准RL算法做高次迭代,得到含有振铃的复原图像;(2)采用双边滤波器对含有振铃的复原图像实施滤波操作,得到消除振铃后的复原图像;(3)用步骤(1)所述的已知模糊核对消除振铃后的复原图像进行卷积处理,得到重模糊图像;(4)利用步骤(3)所得的重模糊图像及待复原图像采用余量去卷积得到复原图像细节,将复原图像细节与步骤(2)的消除振铃后的复原图像相加得到新的含有振铃的复原图像,并将其作为步骤(2)中双边滤波器的输入图像;所述的利用步骤(3)所得的重模糊图像及待复原图像采用余量去卷积得到复原图像细节的方法如下式:<maths num="0001"><![CDATA[<math><mrow><msub><mi>ΔI</mi><mrow><mi>t</mi><mo>+</mo><mn>1</mn></mrow></msub><mo>=</mo><mrow><mo>(</mo><msup><mi>h</mi><mo>*</mo></msup><mo>⊗</mo><mfrac><mrow><mi>ΔB</mi><mo>+</mo><mn>1</mn></mrow><mrow><mrow><mo>(</mo><msub><mi>ΔI</mi><mi>t</mi></msub><mo>+</mo><mn>1</mn><mo>)</mo></mrow><mo>⊗</mo><mi>h</mi></mrow></mfrac><mo>)</mo></mrow><mo>·</mo><mrow><mo>(</mo><msub><mi>ΔI</mi><mi>t</mi></msub><mo>+</mo><mn>1</mn><mo>)</mo></mrow><mo>-</mo><mn>1</mn></mrow></math>]]></maths>其中:t表示迭代次数;ΔI<sub>t</sub>表示复原图像细节;<img file="FSB00000521760200012.GIF" wi="358" he="51" />N<sub>F</sub>为步骤(2)得到的消除振铃后的复原图像;B表示待复原图像;h表示待复原图像的模糊核;<img file="FSB00000521760200013.GIF" wi="37" he="39" />表示卷积运算;h<sup>*</sup>(i,j)=h(-j,-i),i,j表示以模糊核中心为坐标原点,模糊核中各像素的坐标值;(5)多次重复步骤(2)~步骤(4)得到最终复原图像。 |