基于多层文本分类器的轻量级本体匹配方法

摘要

一种基于多层文本分类器的轻量级本体匹配方法，该方法包括以下步骤：选择待匹配的两个本体中的第一本体，将第一本体的概念分类树和文本实例作为训练集，利用自底向上的多层文本特征选择策略构造多层文本分类器；利用多层文本分类器对所述两个本体中的第二本体的文本实例进行预测分类，将第二本体的文本实例分别归属到第一本体的多个概念；判定第二本体中的每个概念的所有文本实例中分别归属到第一本体中的每个概念的文本实例在所述所有文本实例中的比例，分别作为所述两个本体中的相应概念之间的相似度；基于概念之间的相似度得出所述两个本体的概念之间的映射关系，由此完成轻量级本体匹配。

主权项

一种基于多层文本分类器的轻量级本体匹配方法，包括以下步骤：选择待匹配的两个本体中的第一本体，将第一本体的概念分类树和文本实例作为训练集，利用自底向上的多层文本特征选择策略构造多层文本分类器；利用多层文本分类器对所述两个本体中的第二本体的文本实例进行预测分类，将第二本体的文本实例分别归属到第一本体的多个概念；判定第二本体中的每个概念的所有文本实例中分别归属到第一本体中的每个概念的文本实例在所述所有文本实例中的比例，分别作为所述两个本体中的相应概念之间的相似度；基于概念之间的相似度得出所述两个本体的概念之间的映射关系，由此完成轻量级本体匹配。