一种基于影像特征和智能回归模型的优化调强放疗计划的方法

摘要

本发明公开了一种基于影像特征和智能回归模型的优化调强放疗计划的方法，首先建立专家级调强放疗计划的数据库，在该数据库里保存每一个调强放疗病例的记录；然后根据专家级调强放疗计划的数据库里的已有的医学影像特征与调强放疗计划优化参数之间的关联信息，通过有监督机器学建立基于医学影像特征的调强放疗计划优化参数的智能回归模型；对特定调强放疗对象的医学影像进行图像分析，并且进行特征提取；将图像特征输入智能回归模型，输出调强放疗计划优化参数；根据以上结果在治疗计划系统TPS上设定调强放疗计划优化参数，运行TPS的计划优化功能，得到调强放疗的最优治疗计划。

主权项

一种基于影像特征和智能回归模型的优化调强放疗计划的方法，其特征是：包括以下步骤：步骤1：建立专家级调强放疗计划的数据库，在该数据库里保存每一个调强放疗病例的记录；步骤2：根据专家级调强放疗计划的数据库里的已有的医学影像特征与调强放疗计划优化参数之间的关联信息，通过有监督机器学习建立基于医学影像特征的调强放疗计划优化参数的智能回归模型；步骤3：对特定临床调强放疗对象的医学影像进行图像分析，并且进行特征提取；步骤4：将图像特征输入智能回归模型，输出调强放疗计划优化参数；步骤5：根据以上结果在治疗计划系统TPS上设定调强放疗计划优化参数，运行TPS的计划优化功能，得到调强放疗的最优治疗计划。