PCA光子鉴别方法

摘要

本发明公开了一种用于RHIC相对论重离子碰撞实验中的PCA光子鉴别方法，采用新的数学模型对RHIC对撞机上相对论重离子碰撞实验中产生的光子的模拟数据和实验数据进行鉴别分析，提高光子的鉴别率。具体鉴别方法是引进一种新兴的运算法则——主要成分分析方法PCA。这种方法可以将众多决定簇射形状的相互关联的参数减少为两个不相关联的参数，从而提高区分电磁簇射和强子簇射的能力。在相同的鉴别效率下，与传统的簇射拓扑分析相比，PCA方法区分电磁簇射和强子簇射的能力将至少提高10％。

主权项

一种用于RHIC相对论重离子碰撞实验中的PCA光子鉴别方法，采用新的数学模型对RHIC对撞机上相对论重离子碰撞实验中产生的光子的模拟数据和实验数据进行鉴别分析，提高光子的鉴别率。具体鉴别方法是引进一种新兴的运算法则——主要成分分析方法PCA。这种方法可以将众多决定簇射形状的相互关联的参数减少为两个不相关联的参数，从而提高区分电磁簇射和强子簇射的能力。在相同的鉴别效率下，与传统的簇射拓扑分析相比，PCA方法区分电磁簇射和强子簇射的能力将至少提高10％。