发明名称 |
一种基于区域的肤色分割方法 |
摘要 |
本发明公开了一种基于区域的肤色分割方法,包括:将图像从红-绿-蓝颜色空间转换到亮度-红色色度-蓝色色度颜色空间;将图像分割成小的区域,并提取图像中每一小区域的基于协方差描述子的区域纹理特征;分别在红色色度和蓝色色度颜色通道上计算每一小区域内的均值和标准偏差,生成区域颜色特征;合并区域纹理特征和区域颜色特征生成区域特征向量;利用区域特征向量训练分类器模型并进行肤色分割。利用本发明,可以快速高效的分割出图像中人体肤色区域。 |
申请公布号 |
CN102163277A |
申请公布日期 |
2011.08.24 |
申请号 |
CN201010113823.7 |
申请日期 |
2010.02.24 |
申请人 |
中国科学院自动化研究所 |
发明人 |
胡卫明;左海强;吴偶 |
分类号 |
G06K9/00(2006.01)I;G06K9/46(2006.01)I |
主分类号 |
G06K9/00(2006.01)I |
代理机构 |
中科专利商标代理有限责任公司 11021 |
代理人 |
梁爱荣 |
主权项 |
一种基于区域的肤色分割方法,其特征在于,该方法包括:步骤1:将图像从红‑绿‑蓝颜色空间转换到亮度‑红色色度‑蓝色色度颜色空间;步骤2:将图像分割成小的区域,并提取图像中每一小区域的基于协方差描述子的区域纹理特征;步骤3:分别在红色色度和蓝色色度颜色通道上计算每一小区域内的均值和标准偏差,生成区域颜色特征;步骤4:合并区域纹理特征和区域颜色特征,生成区域特征向量;步骤5:利用区域特征向量训练分类器模型并进行肤色分割。 |
地址 |
100080 北京市海淀区中关村东路95号 |