一种基于颜色-纹理双重特征向量进行贝叶斯判决的运动目标检测方法

摘要

本发明提供一种对视频图像进行基于颜色与纹理双重特征向量建模的贝叶斯判决，实现运动目标检测的方法。所述方法步骤包括：1、获取视频帧；2、预处理图像；3、背景建模并利用贝叶斯判决进行运动检测，背景建模包括图像颜色和纹理双重特征向量，根据像素点帧间差分是否变化，分别采用不同的特征向量，由于特征向量的独立性，将原有贝叶斯判决扩展到二维，为适应运动物体状态的改变，设置模型参数更新控制参量；4、阴影检测，利用纹理模型检测阴影候选点，剔除阴影；5、检测后处理，利用水平垂直投影确定前景区域，分区域利用块分析完善检测效果；6、背景图像更新，根据检测分类结果分别进行更新，为适应光照改变，设置自适应更新速率参量。

主权项

一种基于颜色‑纹理双重特征向量进行贝叶斯判决的运动目标检测方法，其特征在于，采用颜色‑纹理双重特征向量描述背景像素点，利用扩展到二维特征向量的贝叶斯判决定理进行分类，动态自适应调节更新参数，以及检测结果分区域的完善处理。所述方法具体包括以下步骤：1)获取视频流中的视频帧；2)预处理视频帧图像；3)背景建模并利用贝叶斯判决进行运动检测；4)基于图像纹理模型去除阴影；5)运动目标检测结果后处理；6)更新背景图像。