一种基于时隙随机的射频识别过程的帧长度选择方法

摘要

本发明公开了一种基于时隙ALOHA的射频识别过程的帧长度选择方法，包括，首先读写器进行初始化；然后，读写器接收标签返回的数据，如果没有收到，将空时隙数量c0加1；如果收到，再判断是否发生碰撞，发生碰撞，碰撞时隙数量ck加1；没有碰撞，则进入成功识别流程，并将成功时隙数量c1加1；每完成一次数据识别后，读写器判断计数器是否等于2Q，如果不等于，则开启新的一帧，计数器加1；直到该帧数据全部识别完，根据c0、c1、ck的值估算未识别标签的数量n，再根据n和时隙不等长因子α计算新的Q值，然后返回，进行下一轮识别过程；直到所有标签都被识别完毕，程序结束。本发明考虑了时隙不等长的因素，通过合理设置时隙不等长因子，使读写器为下一帧选择更加合理的帧长，减少了标签碰撞发生的几率，从而可以有效地提高标签的识别速度。

主权项

1.一种基于时隙ALOHA的射频识别过程的帧长度选择方法，其特征在于包括：步骤一，设置Q值，发送Query指令，将空时隙数量c₀、成功时隙数量c₁、碰撞时隙数量c_k初始值均设为0，计数器counter设为1；步骤二，读写器等待T1时间，看是否收到RN16，如果没有收到RN16，进入空流程，并将空时隙数量c₀加1；如果收到RN16，再判断是否发生碰撞，发生碰撞，则进入碰撞流程，并将碰撞时隙数量c_k加1；没有碰撞，则进入成功识别流程并将成功时隙数量c₁加1；步骤三，数据识别后，再判断计数器counter是否等于2^Q，如果不等于，则发送QueryRep，开启新的一帧，计数器counter加1；如果等于，再判断碰撞时隙数量c_k是否等于0，如果c_k不等于零，则根据c₀、c₁、c_k的值估算未识别标签的数量n，再根据未识别标签的数量n和时隙不等长因子a计算新的帧长因子Q的值，其中，$a=\mathrm{lambertw}\left[e^{-1}(\frac{l_0}{l_k}-1)\right]+1$其中，f(x)＝lambertw(x)是f(x)＝xe^x的反函数；L＝n/a，l₀为空时隙的长度，l_k为碰撞时隙的长度；然后返回步骤一进行下一轮识别过程；如果c_k＝0则，程序结束。