基于三维区域分水岭的腹部CT图像主要血管提取方法

摘要

本发明公开了一种基于三维区域分水岭的腹部CT图像主要血管提取方法，主要解决现有血管分割方法计算复杂度大，不能很好利用CT图像之间的第三维信息等缺点。其实现步骤为：(1)读取一套腹部CT图像，按成像顺序排列得到腹部三维数据体；(2)对三维数据体中的多个小立方体进行三维分水岭分割，并对分割后的各小立方体进行连通处理以从三维数据体中提取腹部CT图像主要血管及相连器官；(3)从三维数据体中提取腹部主要器官；(4)对步骤(2)和步骤(3)得到的结果进行相减，并对相减结果进行后处理得到最终的腹部CT图像主要血管。本发明能够较快、较完整的得到腹部CT图像主要血管，可用于对腹部主要血管的辅助诊断。

主权项

一种基于三维区域分水岭的腹部CT图像主要血管提取方法，包括如下步骤：(1)输入一套腹部CT图像，将这些图像按照成像顺序进行排列，得到腹部三维数据体D，同时生成一个新的与三维数据体D同样大小的三维数据体Y；(2)指定腹部三维数据体D中的一个点作为血管区域参考点，并给定一个窗口尺寸N，以该参考点为中心取出腹部三维数据体D中的一个边长为2N+1的小立方体放入待处理队列，N≥1；(3)从待处理队列中取出一个小立方体作为当前小立方体V，对该当前小立方体V内的所有像素点进行阈值处理，得到第一小立方体V1；(4)对第一小立方体V1进行三维分水岭分割，得到第二小立方体V2，并对该第二小立方体V2进行多区域标记；(5)判断第二小立方体V2的所有标记区域中是否包含有血管区域参考点，如果有血管区域参考点，则将三维数据体Y中与该参考点所在区域对应位置的像素点进行血管标记，并将第二小立方体V2中的所有像素点标记为已处理；如果不包含有血管区域参考点，继续步骤(6)；(6)对第二小立方体V2，按照区域生长的思想搜索其六个六邻域小立方体；(7)对六个六邻域小立方体中的每一个，判断其中的像素点是否被标记为已处理，若标记为已处理，则进一步判断三维数据体Y中与之对应位置的像素点是否存在血管标记，如果存在血管标记，则将该邻域小立方体与第二小立方体V2进行连通处理，并将第二小立方体V2中的像素点标记为已处理，若邻域小立方体中的像素点未被标记为已处理，则将该邻域小立方体加入待处理队列中；(8)判断待处理队列是否为空，若待处理队列为空，则处理完毕，得到腹部主要血管及与之相连的主要器官D1，若待处理队列不为空，则重复步骤(3)到(7)；(9)从三维数据体D中提取腹部主要器官D2；(10)将腹部主要血管及与之相连的主要器官D1与提取的腹部主要器官D2对应像素位置相减得到三维数据体D3，对该三维数据体D3进行后处理得到最终的腹部CT图像主要血管。