基于水平集接力的图像分割方法

摘要

本发明公开了一种基于水平集接力的自动图像分割方法，其步骤是：(1)输入待分割图像I，并在图像域中利用形态学方法自动初始化水平集函数；(2)使用迭代的方法在对应的子区域中演化水平集函数，得到稳态的水平集函数及检测到的图像边缘，并将该边缘内部区域作为下一个子区域；(3)将在子区域中检测到的图像边缘转换为二值图像，并保存该二值图像；(4)判断下一个子区域的面积是否为零，若面积为零则执行步骤(5)，否则返回到步骤(1)；(5)对所有保存的二值图像执行“并”操作，合并所有子区域中的图像边缘，完成图像分割。本发明具有能检测到更多的图像边缘和自动完成分割的优点，可用于对自然图像和医学图像的分割。

主权项

1.一种基于水平集接力的图像分割方法，包括如下步骤：A.输入待分割图像I，并在待分割图像I中利用形态学方法自动初始化水平集函数，如果是第一次执行自动初始化过程，则将待分割图像设为顶层子区域，即Ω⁰＝I；否则子区域Ω^r为上层区域中检测到的边缘内部的区域，即B.对初始化后的水平集函数，使用迭代计算使其在表示当前迭代使用的子区域中演化，得到稳态的水平集函数及检测到的图像边缘，并将该边缘内部区域作为下一个子区域Ω^r+1；C.将边缘转化为二值图像，并将该二值图像保存在内存中；D.判断下一个子区域Ω^r+1的面积是否为零，如果面积为零则执行步骤E，否则在区域Ω^r+1中利用形态学方法自动初始化水平集函数，停止条件为：Area(Ω^r+1)＝0；E.对所有保存的二值图像执行“并”操作，以合并所有子区域的边缘，完成图像分割。