基于回归方程基础上的优化的手工测量方法

摘要

本发明涉及一种基于回归方程基础上的优化的手工测量方法，属于服装生产过程中人体测量方法，特别是通过接触性测量进行服装制作的方法。该方法的具体步骤是：首先，建立人体十六个测量点的数据库；第二步，运用spss13.0数据统计软件，将所测得的十六个项目的原始数据输入计算机；第三步，对数据进行均值和标准差处理，进行聚类分析、相关分析和回归分析，建立回归方程式并经验证所建回归方程具有准确性。本发明在手工测量的基础上，只要测量出胸围、腰围、臀围、肩宽中的一个数据，将其代入相应的回归方程式，将立即得到其他几个数据，节省了大量的人力、物力和时间，既满足了量身定制服装的要求，又极大的提高了手工测量的工作效率。

主权项

一种基于回归方程基础上的优化的手工测量方法，其特征在于采用回归方程获得数据。具体方法步骤为：第一步，建立人体十六个测量点的数据库，选取300名青年女性，通过接触性测量，获得人体身高、颈椎点高、前腰节长、后腰节长、背长、全臂长、坐姿颈椎点高、股上长、腰围高、胸围、腰围、臀围、颈围、肩宽、背宽、胸宽等十六个测量点的具体数据；第二步，运用spss13.0数据统计软件，将所测得的十六个项目的原始数据输入计算机；第三步，对数据进行均值和标准差处理，进行聚类分析、相关分析和回归分析，建立回归方程式并经验证所建回归方程具有准确性。