发明名称 一种高维动态数据处理方法
摘要 本发明提供一种高维动态数据处理方法。首先计算高维动态数据对应的低维变量;然后计算低维变量张成的低维空间到高维数据所在的高维空间的映射;最后在低维空间采集样本,利用所述映射将样本映射到所述高维空间,形成新的高维动态数据。本方法应用于动态纹理图像序列方面,获得更逼真视觉效果且可以处理大多数自然场景中的动态纹理;应用于3D人体运动捕获数据处理方面,能够合成用户指定约束的人体运动数据。
申请公布号 CN101364307B 申请公布日期 2011.06.29
申请号 CN200710120123.9 申请日期 2007.08.09
申请人 中国科学院计算技术研究所 发明人 庞俊彪;黄庆明;蒋树强
分类号 G06T13/00(2006.01)I;G06T15/00(2006.01)I 主分类号 G06T13/00(2006.01)I
代理机构 北京泛华伟业知识产权代理有限公司 11280 代理人 王勇
主权项 一种高维动态数据处理方法,包括下列步骤:计算高维动态数据对应的低维变量;该步骤包括建立高斯过程隐藏变量模型,并根据此模型计算低维变量,所述高斯过程隐藏变量模型的核矩阵元素用径向基核函数表示;计算所述低维变量张成的低维空间到所述高维数据所在的高维空间的映射;该步骤包括根据低维变量和所述径向基核函数中的核参数计算从低维空间到高维空间的映射,该映射的映射函数用高斯函数表示;在所述低维空间采集样本,利用所述映射将样本映射到所述高维空间,形成新的高维动态数据。
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