数字图像中基于距离分布的正方形检测方法

摘要

本发明涉及一种数字图像中基于距离分布的正方形检测方法，包括：采集图像并输入计算机；利用高斯梯度模板计算各像素点的梯度；利用Canny边缘检测算子计算图像的边缘图；利用边缘图上各边缘点的梯度计算各边缘点的方向线；计算图像中各像素点的特征长度与特征能量，获得图像的特征长度分布图与特征能量分布图；在阈值约束下，在特征能量分布图上检测局部极大值点；由每个局部极大值点及其特征长度确定一个正方形的边缘点集合；利用边缘点的方向信息验证并剔除不合理的正方形边缘点集合，最后，输出组成正方形的边缘点集合。本发明提供的方法能够准确检测出图像中正方形的中心和边缘，较已有方法简单、易于实现，且计算效率优于已有方法。

主权项

一种数字图像中基于距离分布的正方形检测方法，其特征在于，包括步骤：步骤S1：采集图像并输入计算机；步骤S2：利用高斯梯度模板计算各像素点的梯度；步骤S3：利用Canny边缘检测算子计算图像的边缘图；步骤S4：利用边缘图上各边缘点的梯度计算各边缘点的方向线；步骤S5：计算图像中各像素点的特征长度与特征能量，获得图像的特征长度分布图与特征能量分布图；步骤S6：在阈值约束下，在特征能量分布图上检测局部极大值点；步骤S7：由每个局部极大值点及其特征长度确定一个正方形的边缘点集合；步骤S8：利用边缘点的方向信息验证并剔除不合理的正方形边缘点集合，输出正方形的边缘点集合。