一种在未知流量中识别P2P流媒体流量的方法

摘要

一种在未知流量中识别P2P流媒体流量的方法，是先统计大量的包含多类应用的P2P流媒体数据流，提取其中分组的负载长度作为参量，推导出其符合区间离散分布特性的多类应用样本；再对未知流量中传输层的UDP流量以数据流为单位输入，提取其中每个分组而获知其负载长度，根据应用样本得出该分组属于每类应用的先验概率值，结合贝叶斯公式计算其属于每类应用的后验概率值，并选取其中最大值；定义表示数据流属于某类应用的可信度的信度值，再结合后验概率的最大值和通过迭代选取的平均值，作为该数据流的当前信度值；最后将该数据流的当前信度值和预设的判定阈值相比较，就判定得出该数据流归属的应用类别。本发明处理速度快、存储空间小，应用范围广。

主权项

一种在未知流量中识别点对点P2P流媒体流量的方法，其特征在于：统计大量的包含多类应用的P2P流媒体数据流，提取其中分组的负载长度作为参量，推导得出其符合区间离散分布特性的多类应用样本；对于未知流量，将传输层的用户报文协议UDP流量以数据流为单位输入，提取该数据流中的各个分组而分别获知其负载长度，根据应用样本得出该分组属于每类应用的先验概率值，再结合贝叶斯公式计算其属于每类应用的后验概率值，并从中得出其后验概率的最大值；接着，定义数据流的信度值，用于表示该数据流属于某一类应用的可信度，再结合后验概率的最大值和通过迭代选取的平均值，作为该数据流的当前信度值；再将该数据流的当前信度值和预设的判定阈值相比较，就判定得出该数据流所归属的应用类别。