发明名称 用于根据分类指数来诊断疾病的系统和设备
摘要 提供了系统、方法和装置,经由这些系统、方法和装置在一些实施例中,根据人类指定的严重性来产生图像(1522、1524、1526以及1528)的数据库,所述图像具有疾病或医学症状的严重性的分类水平。在一些实施例中,通过比较(1506)病人图像与数据库中的图像而诊断疾病或医学症状的严重性。在一些实施例中,通过比较(1504)病人图像与数据库中的图像而测量病人的疾病或医学症状严重性方面的变化。
申请公布号 CN101040800B 申请公布日期 2011.05.25
申请号 CN200610063992.8 申请日期 2006.09.29
申请人 通用电气公司;华盛顿州大学 发明人 G·B·阿维纳什;W·J·布里奇;S·A·西罗海;J·布卢门费尔德;S·米诺施马
分类号 A61B19/00(2006.01)I;G06T7/60(2006.01)I;G06F17/00(2006.01)I;G06Q50/00(2006.01)I 主分类号 A61B19/00(2006.01)I
代理机构 中国专利代理(香港)有限公司 72001 代理人 程天正;王勇
主权项 一种确定与正常病人群体的统计偏差的系统,所述系统执行创建结构化的且固有的医学诊断系统指导辅助工具的方法,所述系统包括:正常图像数据库(102),提供比较基准以帮助识别有病的解剖结构的图像;第一组件(104),对正常解剖图像进行标准化并且提取第一解剖特征图像;第二组件(106),对所提取的第一解剖特征图像取平均;第三组件(108),把病人的解剖图像标准化并且提取经标准化病人解剖图像的第二解剖特征图像;第四组件(110),在所提取的第二解剖特征图像与正常图像数据库(102)中的图像之间进行比较;静态比较工作流程(112);专用于具体解剖特征的Z分数的数据库(114);以及纵向比较工作流程(116),其中,所述方法包括:接收(402)对于多个图像中的每一个而选择的偏离于没有病的脑(302、304、306、308)图像(310、312、314、316)的严重性指数的指示,在脑中包括至少一个示踪剂的同时产生了每个图像;以及参考基于规则的处理从多个严重性指数产生(404)一个组合严重性分数(322)。
地址 美国纽约州