一种应用于化工炼油生产过程的物流数据校正方法

摘要

本发明公开了一种应用于化工炼油生产过程的物流数据校正方法及其系统。针对测量网络复杂和系统冗余度低的特点，在测量模型建模过程中，通过引入随机调度方程，从而来提高系统冗余度。测量仪表的原始数据通过一个数据预处理模块来进行有效性检验，以识别和剔除其中含有的过失误差。利用所建立的协调模型和预处理后的测量数据，通过数据协调算法模块来进行优化计算，为流程模拟、优化控制以及全厂物料数据统计平衡提供一致、准确的数据。本发明能够有效解决测量网络复杂和系统冗余度低的困难，不但可以处理生产过程的物料平衡关系模型的不确定性，而且具有更高的计算精度和效率，整个系统结构合理、开放灵活、便于实现，对于解决大规模工业应用问题具有优势。

主权项

1.一种应用于化工炼油生产过程的物流数据校正方法，其特征是包括以下步骤：1)通过协调模型组态模块对单装置或者全厂物流过程进行建模；2)利用数据输入模块采集现场测量数据，并将测量数据送入数据预处理模块；3)数据预处理模块对测量数据进行有效性检验，以识别和剔除其中含有的过失误差；4)数据协调算法模块接收预处理后的数据，并根据步骤1)所建立的模型，对测量数据进行真实值逼近估计，计算结果直接送给结果输出模块；5)结果输出模块通过标准数据接口将最终优化结果进行输出，或者根据需要输出文本文件格式和EXCEL电子表格式的文件，其中，协调模型组态模块中所说的建模方法为：1)将各个生产装置的塔或者反应器作为非容性节点处理；2)将存储物料相同的多个罐定义为一个虚拟储罐，将虚拟储罐也作为非容性节点处理；3)排除与物料平衡无关的装置；4)消去在稳态情况下，装置内部不影响物料平衡关系的循环流量；5)对于发生生产方案切换的节点，建立调度方程如下：u_i＝θ_ix_m  (i＝1，2，…，s)                (1)式中，u_i是第i个调度方案的未知流量，x_m是方案切换节点处的已测流量，Δt_i是第i个调度方案的执行时间，T是协调周期，θ_i定义为第i个调度方案的参数变量；协调模型组态模块中所说的建模方法得到的协调模型为：M(θ)X＝0                   (3)式中，M(θ)是带调度方案参数变量θ的约束矩阵，X是已测变量向量，所述的数据输入模块用于将化工生产过程中每条管线上的原始测量信号转化为计算机可识别的数据格式，提供了数据库接口和人机交互界面两种形式，一方面，通过数据库接口访问由实时数据库所采集的集散控制系统DCS和数据采集系统的数据，来集成生产过程的流量、温度、液位和压力信号，另一方面， 通过人机交互界面的数据录入来集成生产过程的化验室数据、部分的贮罐检尺数据、生产方案切换数据和油品移动数据。