一种调整图像颜色变换的方法和设备

摘要

本发明涉及图像处理领域，尤其涉及图像颜色变换。本发明提供了一种调整图像颜色变换的方法和设备，所述方法包括下列步骤：在RGB色彩空间上，记录用户输入的关键颜色的变换值；利用这些关键颜色的变换值，通过选择8个象限的最近点通过差值得到色彩空间的映射关系。本发明通过利用用户确定关键颜色的变化值，从而得到整个空间的变换关系，本发明可主要应用于对数码图像进行出于各种目的的颜色调整。

主权项

1.一种调整图像颜色变换的方法，包括下列步骤：a.在RGB色彩空间上，记录用户输入的关键颜色的变换值b.根据待变换颜色点x的R_x，G_x，B_x值得到8个边界重叠的象限；其中第1象限：R≤Rx，G≤Gx，B≤Bx；第2象限：R≤Rx，G≤Gx，B≥Bx；第3象限：R≤Rx，G≥Gx，B≤Bx；第4象限：R≤Rx，G≥Gx，B≥Bx；第5象限：R≥Rx，G≤Gx，B≤Bx；第6象限：R≥Rx，G≤Gx，B≥Bx；第7象限：R≥Rx，G≥Gx，B≤Bx；第8象限：R≥Rx，G≥Gx，B≥Bx；c.在每个所述象限i内从满足象限条件的关键颜色变换的集合中找到一个与x点之间欧式距离最近的s_m，并记录对应的距离di和变换后(r_i，b_i，g_i)的值，其中s_m表示为(R_m，G_m，B_m)-＞(r_m，g_m，b_m)，ri＝rm，gi＝gm，bi＝bmd.基于8个象限的最小欧式距离d1，d2，......，d8，计算r_x，g_x，b_x，计算方法如下：若8个象限的最小欧式距离d1，d2，......，d8中存在di＝0，则(r_x，g_x，b_x)＝(r_i，g_i，b_i)；否则，r_x，g_x，b_x分别等于8个点的差值结果，即$\mathrm{rx}=\frac{\underset{i=1}{\overset{8}{\Sigma }}\frac{\mathrm{ri}}{{\mathrm{di}}^c}}{\underset{i=1}{\overset{8}{\Sigma }}\frac{1}{{\mathrm{di}}^c}},$$\mathrm{gx}=\frac{\underset{i=1}{\overset{8}{\Sigma }}\frac{\mathrm{gi}}{{\mathrm{di}}^c}}{\underset{i=1}{\overset{8}{\Sigma }}\frac{1}{{\mathrm{di}}^c}},$$\mathrm{bx}=\frac{\underset{i=1}{\overset{8}{\Sigma }}\frac{\mathrm{bi}}{{\mathrm{di}}^c}}{\underset{i=1}{\overset{8}{\Sigma }}\frac{1}{{\mathrm{di}}^c}}$其中，C为可以调整的系数，0＜c＜2。